ในการแทนที่ NaN ด้วยศูนย์และอนันต์ด้วยจำนวนจำกัดจำนวนมาก ให้ใช้เมธอด numpy.nan_to_num() ใน Python วิธีการคืนค่า x โดยแทนที่ค่าที่ไม่ จำกัด หากการคัดลอกเป็นเท็จ นี่อาจเป็นตัว x เอง พารามิเตอร์ที่ 1 คือข้อมูลที่ป้อน พารามิเตอร์ตัวที่ 2 คือการคัดลอก ไม่ว่าจะสร้างสำเนาของ x (จริง) หรือเพื่อแทนที่ค่าในตำแหน่ง (เท็จ) การดำเนินการแทนที่จะเกิดขึ้นก็ต่อเมื่อไม่ต้องการคัดลอกไปยังอาร์เรย์ที่ส่งไปยังอาร์เรย์ ค่าเริ่มต้นคือ True
พารามิเตอร์ที่ 3 คือ nan ซึ่งเป็นค่าที่ใช้เติมค่า NaN หากไม่มีการส่งผ่านค่า NaNvalues จะถูกแทนที่ด้วย 0.0 พารามิเตอร์ตัวที่ 4 posinf ค่าที่ใช้เติมค่าอนันต์ที่เป็นบวก หากไม่มีการส่งค่าใดๆ ค่าอินฟินิตี้บวกจะถูกแทนที่ด้วย a พารามิเตอร์ตัวที่ 5 คือ neginfint ค่าที่จะใช้เพื่อเติมค่าอินฟินิตี้เชิงลบ หากไม่มีการส่งค่าใดๆ ค่าอินฟินิตี้ค่าลบจะถูกแทนที่ด้วยตัวเลขที่น้อยมาก (หรือค่าลบ)
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np
การสร้างอาร์เรย์ numpy โดยใช้เมธอด array() -
arr = np.array([complex(np.inf, np.nan), np.nan])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",arr) ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype) รับรูปร่าง -
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
ในการแทนที่ NaN ด้วยศูนย์และอนันต์ด้วยจำนวนจำกัดจำนวนมาก ให้ใช้เมธอด numpy.nan_to_num() ใน Python วิธีการคืนค่า x โดยแทนที่ค่าที่ไม่ จำกัด หากการคัดลอกเป็นเท็จ นี่อาจเป็น x เอง -
print("\nResult...\n",np.nan_to_num(arr)) ตัวอย่าง
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([complex(np.inf, np.nan), np.nan])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
# To replace NaN with zero and infinity with large finite numbers, use the numpy.nan_to_num() method in Python
print("\nResult...\n",np.nan_to_num(arr)) ผลลัพธ์
Our Array... [inf+nanj nan +0.j] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... complex128 Shape of our Array object... (2,) Result... [1.79769313e+308+0.j 0.00000000e+000+0.j]
