หากต้องการคืนค่า True หากอาร์กิวเมนต์แรกเป็นรหัสประเภทที่ต่ำกว่า/เท่ากันในลำดับชั้นของประเภท ให้ใช้วิธี thenumpy.issubdtype() ใน Python Numpy พารามิเตอร์คือ dtype หรือ object coercible toone
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np
การใช้ issubdtype() วิธีการใน Numpy -
print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.float32)) print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.floating)) print("Result...",np.issubdtype(np.float32, np.floating)) print("Result...",np.issubdtype('i4', np.signedinteger)) print("Result...",np.issubdtype('i8', np.signedinteger)) print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.integer))
ตัวอย่าง
import numpy as np # To return True if first argument is a typecode lower/equal in type hierarchy, use the numpy.issubdtype() method in Python Numpy. # The parameters are the dtype or object coercible to one print("Using the issubdtype() method in Numpy\n") print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.float32)) print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.floating)) print("Result...",np.issubdtype(np.float32, np.floating)) print("Result...",np.issubdtype('i4', np.signedinteger)) print("Result...",np.issubdtype('i8', np.signedinteger)) print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.integer))
ผลลัพธ์
Using the issubdtype() method in Numpy Result... False Result... True Result... True Result... True Result... True Result... True