สมมติว่าเรามีเซต A ซึ่งมีองค์ประกอบตั้งแต่ 1 ถึง n ทั้งหมด และ P(A) แสดงถึงการเรียงสับเปลี่ยนขององค์ประกอบทั้งหมดที่มีอยู่ใน A เราต้องหาจำนวนองค์ประกอบใน P(A) ที่ตรงตามเงื่อนไขที่กำหนด
- สำหรับ i ทั้งหมดในช่วง [1, n], A[i] ไม่เหมือนกับ i
- มีชุดของ k ดัชนี {i1, i2, ... ik} ซึ่ง A[ij] =ij+1 สำหรับ j
ดังนั้น หากอินพุตเป็น n =3 k =2 เอาต์พุตจะเป็น 0 เพราะ -
พิจารณา Array's เป็น 1 ที่จัดทำดัชนี เนื่องจาก N =3 และ K =2 เราสามารถหา A 2 ชุดที่ตรงตามคุณสมบัติแรก a[i] ≠ i นั่นคือ [3,1,2] และ [2,3,1] ตอนนี้เมื่อ K =2 เราก็มีองค์ประกอบดังกล่าวได้ 6 ตัว
[1,2], [1,3], [2,3], [2,1], [3,1], [3,2] ทีนี้ถ้าเราพิจารณาองค์ประกอบแรกของ
P(A) -> [3,1,2]
- [1,2], A[1] ≠ 2
- [1,3], A[1] =3 แต่ A[3] ≠ 1
- [2,3], เอ[2] ≠ 3
- [2,1], A[2] =1 แต่ A[1] ≠ 2
- [3,1], A[3] =1 แต่ A[1] ≠ 3
- [3,2], A[3] ≠ 2
P(A) -> [2,3,1]
- [1,2], A[1] =2 แต่ A[2] ≠ 1
- [1,3], A[1] ≠ 3
- [2,3], A[2] =3 แต่ A[3] ≠ 3
- [2,1], เอ[2] ≠ 1
- [3,1], A[3] =แต่ A[1] ≠ 3
- [3,2], A[3] ≠ 2
เนื่องจากไม่มีองค์ประกอบของ a ตรงตามคุณสมบัติข้างต้น จึงเป็น 0
เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้ -
- ps :=การเรียงสับเปลี่ยนทั้งหมดของอาร์เรย์ที่มีองค์ประกอบอยู่ในช่วง [1, n]
- ค :=0
- สำหรับแต่ละ p ใน ps ทำ
- สำหรับแต่ละดัชนี i และค่า a ใน p ให้ทำ
- ถ้า a เหมือนกับ i แล้ว
- ออกมาจากวงจร
- ถ้า a เหมือนกับ i แล้ว
- มิฉะนั้น
- สำหรับ j ในช่วง 0 ถึง n - 1 ทำ
- ปัจจุบัน :=p[j]
- cycle_length :=1
- ในขณะที่กระแสไม่เหมือนกับ j ให้ทำ
- ปัจจุบัน :=p[ปัจจุบัน]
- cycle_length :=cycle_length + 1
- ถ้า cycle_length เหมือนกับ k แล้ว
- c :=c + 1
- ออกมาจากวงจร
- สำหรับ j ในช่วง 0 ถึง n - 1 ทำ
- สำหรับแต่ละดัชนี i และค่า a ใน p ให้ทำ
- คืนค
ตัวอย่าง
ให้เราดูการใช้งานต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -
import itertools def solve(n, k): ps = itertools.permutations(range(n), n) c = 0 for p in ps: for i, a in enumerate(p): if a == i: break else: for j in range(n): current = p[j] cycle_length = 1 while current != j: current = p[current] cycle_length += 1 if cycle_length == k: c += 1 break return c n = 3 k = 2 print(solve(n, k))
อินพุต
3, 2
ผลลัพธ์
0