Python Pandas IntervalIndex - ตรวจสอบว่าช่วงเวลาที่มีค่าที่หายไปนั้นว่างเปล่าหรือไม่

ในการตรวจสอบว่าช่วงเวลาที่มีค่าที่หายไปนั้นว่างเปล่าหรือไม่ ให้ใช้ IntervalIndex.is_empty คุณสมบัติ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd
import numpy as np

สร้าง IntervalIndex ด้วยค่า NaN -

interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan])

แสดงช่วงเวลา -

print("IntervalIndex...\n",interval)

ตรวจสอบว่าช่วงเวลาที่มีค่าที่หายไปนั้นว่างหรือไม่ -

print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd
import numpy as np

# Create IntervalIndex with NaN values
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan])

# Display the interval
print("IntervalIndex...\n",interval)

# Display the interval length
print("\nIntervalIndex length...\n",interval.length)

# check if the interval that contains missing values is empty or not
print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

IntervalIndex...
IntervalIndex([nan, nan], dtype='interval[float64, right]')

IntervalIndex length...
Float64Index([nan, nan], dtype='float64')

Is the interval empty?
[False False]