ในการสร้าง IntervalArray จากอาร์เรย์ของการแยก ให้ใช้ pandas.arrays.IntervalArray.from_breaks() . หากต้องการส่งคืนจุดสิ้นสุดด้านซ้ายของแต่ละช่วงเวลา ให้ใช้ array.left ทรัพย์สิน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd
สร้าง IntervalArray ใหม่จากการแยกแบบอาร์เรย์ -
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])
แสดงช่วงเวลา -
print("Our IntervalArray...\n",array) รับปลายทางด้านซ้าย -
print("\nThe left endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n",array.left)
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd
# Construct a new IntervalArray from an array-like of splits
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])
# Display the IntervalArray
print("Our IntervalArray...\n",array)
# Getting the length of IntervalArray
# Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)
# midpoint of each Interval in the IntervalArray as an Index
print("\nThe midpoint of each interval in the IntervalArray...\n",array.mid)
# get the left endpoints
print("\nThe left endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n",array.left) ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -
Our IntervalArray... <IntervalArray> [(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]] Length: 5, dtype: interval[int64, right] Our IntervalArray length... Int64Index([1, 1, 1, 1, 1], dtype='int64') The midpoint of each interval in the IntervalArray... Float64Index([0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5], dtype='float64') The left endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index... Int64Index([0, 1, 2, 3, 4], dtype='int64')
