Python Pandas - ตรวจสอบค่าที่เป็น NA ในดัชนี (index.isna)

ในการแสดงว่าองค์ประกอบไหนในดัชนี (Index) เป็น NA (Missing) ให้ใช้เมธอด index.isna() ใน Pandas

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น

import pandas as pd
import numpy as np

2. สร้างดัชนีที่มี NaN

index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])

3. แสดงดัชนี

print("Pandas Index...\n", index)

4. ตรวจสอบค่าที่เป็น NA

print("\nCheck which entries are NA...\n", index.isna())

ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์

import pandas as pd
import numpy as np

# สร้างดัชนีที่มี NaN
index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])

# แสดงดัชนี
print("Pandas Index...\n", index)

# แสดงจำนวนองค์ประกอบ
print("\nNumber of elements in the index...\n", index.size)

# แสดง dtype ของข้อมูล
print("\nThe dtype object...\n", index.dtype)

# ตรวจสอบค่าที่เป็น NA
print("\nCheck which entries are NA...\n", index.isna())

ผลลัพธ์

Pandas Index... Float64Index([5.0, 65.0, nan, 17.0, 75.0, nan], dtype='float64')
Number of elements in the index... 6
The dtype object... float64
Check which entries are NA... [False False True False False True]

คำอธิบาย

isna() คืนค่าอาร์เรย์ Boolean: True สำหรับค่าที่เป็น NA (NaN/None) False สำหรับค่าที่ไม่ใช่ NA ตำแหน่งที่ 2 และ 5 เป็น NaN จึงเป็น True (ตรงข้ามกับ notna())