Python Pandas - ตรวจสอบว่าวัตถุดัชนีทั้งสองมีแอตทริบิวต์และประเภทวัตถุที่คล้ายกันหรือไม่

ในการตรวจสอบว่าวัตถุดัชนีทั้งสองมีแอตทริบิวต์และประเภทวัตถุที่คล้ายกันหรือไม่ ให้ใช้ index1.identical(index2) วิธีการ

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

การสร้างดัชนี Pandas1 และ index2 -

index1 = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])
index2 = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

แสดงดัชนี1และดัชนี2 -

print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)

ตรวจสอบว่าวัตถุดัชนีทั้งสองมีคุณสมบัติและประเภทที่คล้ายคลึงกันหรือไม่ -

print("\nThe two Index objects have similar attributes and types?" "\n",index1.identical(index2))

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# Creating Pandas index1 and index2
index1 = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])
index2 = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

# Display the index1 and index2
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)

print("\nThe two Index objects have similar attributes and types?" "\n",index1.identical(index2))

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

Pandas Index1...
Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64')
Pandas Index2...
Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64')

The two Index objects have similar attributes and types?
True