การจัดตารางให้สอดคล้องกับแกน X ใน Matplotlib

ขั้นตอนการทำงาน

• กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots

• สร้างข้อมูลสำหรับ DataFrame

• สร้าง Tuple สำหรับชื่อคอลัมน์

• สร้างรายการแถว (rows) และค่า (values)

• กำหนดตัวแปร value_increment

• สร้าง Stacked Bar Plot

• นำข้อมูลใส่ตารางด้านล่างกราฟ

• ตั้งค่า y-label, yticks, xticks และ title

• แสดงรูปภาพด้วยเมธอด show()

ตัวอย่างโค้ด

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = [
    [66386, 174296, 75131, 577908, 32015],
    [58230, 381139, 78045, 99308, 160454],
    [89135, 80552, 152558, 497981, 603535],
    [78415, 81858, 150656, 193263, 69638],
    [139361, 331509, 343164, 781380, 52269]
]
columns = ('Freeze', 'Wind', 'Flood', 'Quake', 'Hail')
rows = ['%d year' % x for x in (100, 50, 20, 10, 5)]
values = np.arange(0, 2500, 500)
value_increment = 1000
colors = plt.cm.BuPu(np.linspace(0, 0.5, len(rows)))
n_rows = len(data)
index = np.arange(len(columns)) + 0.3
bar_width = 0.4
y_offset = np.zeros(len(columns))
cell_text = []

for row in range(n_rows):
    plt.bar(index, data[row], bar_width, bottom=y_offset, color=colors[row])
    y_offset = y_offset + data[row]
    cell_text.append(['%1.1f' % (x / 1000.0) for x in y_offset])

colors = colors[::-1]
cell_text.reverse()

the_table = plt.table(cellText=cell_text,
    rowLabels=rows,
    rowColours=colors,
    colLabels=columns,
    loc='bottom')

plt.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.2)
plt.ylabel("Loss in ${0}'s".format(value_increment))
plt.yticks(values * value_increment, ['%d' % val for val in values])
plt.xticks([])
plt.title('Loss by Disaster')
plt.show()

ผลลัพธ์

Stacked Bar Chart พร้อมตารางข้อมูลด้านล่างที่จัดให้สอดคล้องกับคอลัมน์ของกราฟ แสดงค่าสะสมในแต่ละประเภทภัยพิบัติ