โปรแกรมนี้รวมค่าของคีย์ที่ซ้ำกันในหลาย dictionary แล้วคำนวณค่าเฉลี่ย (mean) ของแต่ละคีย์ ใช้ statistics.mean()
ตัวอย่างโค้ด
from statistics import mean
dicts = [
{'hi': 24, 'there': 81, 'how': 11},
{'hi': 16, 'how': 78, 'doing': 63}
]
print("ลิสต์ Dictionary:", dicts)
# รวมค่าตามคีย์
combined = {}
for d in dicts:
for k, v in d.items():
if k in combined:
combined[k].append(v)
else:
combined[k] = [v]
# คำนวณค่าเฉลี่ยแต่ละคีย์
for k, vals in combined.items():
combined[k] = mean(vals)
print("\nค่าเฉลี่ยสะสมของแต่ละคีย์:")
print(combined)ผลลัพธ์
ลิสต์ Dictionary: [{'hi': 24, 'there': 81, 'how': 11}, {'hi': 16, 'how': 78, 'doing': 63}]
ค่าเฉลี่ยสะสมของแต่ละคีย์:
{'hi': 20, 'there': 81, 'how': 44.5, 'doing': 63}
คีย์ 'hi' มีค่า 24 และ 16 -> mean = 20, 'how' มี 11 และ 78 -> mean = 44.5, คีย์ที่ไม่ซ้ำ ('there', 'doing') ค่าเฉลี่ยเท่าค่าเดิม
