เมื่อจำเป็นต้องพิมพ์แถวที่ความถี่ขององค์ประกอบทั้งหมดมากกว่า K จะมีการกำหนดวิธีการที่ใช้พารามิเตอร์สองตัว และใช้ตัวดำเนินการ "ทั้งหมด" และการวนซ้ำเพื่อให้ได้ผลลัพธ์
ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน -
ตัวอย่าง
def frequency_greater_K(row, K) :
return all(row.count(element) > K for element in row)
my_list = [[11, 11, 32, 43, 12, 23], [42, 14, 55, 62, 16], [11, 11, 11, 11], [42, 54, 61, 18]]
print("The tuple is :")
print(my_list)
K = 1
print("The value of K is :")
print(K)
my_result = [row for row in my_list if frequency_greater_K(row, K)]
print("The result is :")
print(my_result) ผลลัพธ์
The tuple is : [[11, 11, 32, 43, 12, 23], [42, 14, 55, 62, 16], [11, 11, 11, 11], [42, 54, 61, 18]] The value of K is : 1 The result is : [[11, 11, 11, 11]]
คำอธิบาย
-
มีการกำหนดเมธอดที่ชื่อ 'frequency_greater_K' ซึ่งรับค่าแถวและ K เป็นพารามิเตอร์ และส่งคืนการเปรียบเทียบระหว่างจำนวนองค์ประกอบและคีย์เป็นเอาต์พุต
-
รายการของรายการถูกกำหนดและแสดงบนคอนโซล
-
ความเข้าใจรายการใช้เพื่อวนซ้ำรายการ และมีการเรียกใช้เมธอดในทุกรายการ
-
ผลลัพธ์นี้ถูกกำหนดให้กับตัวแปร
-
นี่คือเอาต์พุตที่แสดงบนคอนโซล
