ในการเพิ่มตำนานให้กับ imshow() ใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -
- กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
- สร้างข้อมูลแบบสุ่มโดยใช้ numpy
- เริ่มต้นแผนที่สี
- รับจุดข้อมูลที่ไม่ซ้ำจากข้อมูลตัวอย่าง ขั้นตอนที่ 2
- พล็อตแต่ละสีด้วยป้ายกำกับและสีต่างๆ เพื่อวางไว้บนคำอธิบาย
- ใส่คำอธิบายที่มุมบนขวาภายในกล่อง
- หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ
ตัวอย่าง
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt, cm plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.rand(3, 3) cmap = cm.YlOrBr unique_data = np.unique(data) i = 0 for entry in unique_data: mycolor = cmap(entry * 255 / (max(unique_data) - min(unique_data))) plt.plot(0, 0, "-", color=mycolor, label="%d"%i) i += 1 plt.imshow(data, cmap=cmap) plt.legend(loc="upper right", bbox_to_anchor=(1.25, 1.0)) plt.show()
ผลลัพธ์