การตั้งค่า networkx ออฟเซ็ตฉลากขอบ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -
- กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
- เริ่มต้นกราฟที่มีขอบ ชื่อ หรือแอตทริบิวต์ของกราฟ
- เพิ่มหลายโหนด
- วางตำแหน่งโหนดโดยใช้อัลกอริทึมบังคับทิศทาง Fruchterman-Reingold
- วาดกราฟ G ด้วย Matplotlib
- วาดป้ายขอบ
- หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ
ตัวอย่าง
import matplotlib.pylab as plt import networkx as nx plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True G = nx.DiGraph() G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4]) G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]) pos = nx.spring_layout(G) for u, v, d in G.edges(data=True): d['weight'] = 3 edges, weights = zip(*nx.get_edge_attributes(G, 'weight').items()) nx.draw(G, pos, node_color='b', edge_color=weights, width=2, with_labels=True) nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, { (1, 2): "x", (2, 3): "y", (3, 4): "w", (4, 1): "z", (1, 3): "v" }, label_pos=0.75 ) plt.show()
ผลลัพธ์