หากต้องการดูแผนที่สีทั้งหมดที่มีใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -
- กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
- สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่
- เพิ่ม '~.axes.Axes' ให้กับร่างที่เป็นส่วนหนึ่งของการจัดโครงเรื่องย่อย
- สร้างแกนที่เป็นตัวแบ่งบนแกนที่มีอยู่
- สร้างข้อมูลแบบสุ่มโดยใช้ numpy
- แสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ เช่น บนแรสเตอร์ปกติ 2 มิติ
- สร้างแถบสีสำหรับอินสแตนซ์ ScalarMappable ฉัน .
- ตั้งชื่อสำหรับตัวเลขปัจจุบัน
- ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวด้วยแมปสีทั้งหมดที่มีใน matplotlib
- สร้างแอนิเมชั่นด้วยการเรียกใช้ฟังก์ชันซ้ำๆ
- หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ
ตัวอย่าง
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
div = make_axes_locatable(ax)
cax = div.append_axes('right', '5%', '5%')
data = np.random.rand(5, 5)
im = ax.imshow(data)
cb = fig.colorbar(im, cax=cax)
cmap = plt.colormaps()
tx = ax.set_title('Color map: {0}'.format(cmap[0]))
def animate(i):
cax.cla()
data = np.random.rand(5, 5)
im = ax.imshow(data, cmap=cmap[i])
fig.colorbar(im, cax=cax)
tx.set_text('Color map: {0}'.format(cmap[i]))
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=166)
plt.show() ผลลัพธ์
