หากต้องการดูแผนที่สีทั้งหมดที่มีใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -
- กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
- สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่
- เพิ่ม '~.axes.Axes' ให้กับร่างที่เป็นส่วนหนึ่งของการจัดโครงเรื่องย่อย
- สร้างแกนที่เป็นตัวแบ่งบนแกนที่มีอยู่
- สร้างข้อมูลแบบสุ่มโดยใช้ numpy
- แสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ เช่น บนแรสเตอร์ปกติ 2 มิติ
- สร้างแถบสีสำหรับอินสแตนซ์ ScalarMappable ฉัน .
- ตั้งชื่อสำหรับตัวเลขปัจจุบัน
- ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวด้วยแมปสีทั้งหมดที่มีใน matplotlib
- สร้างแอนิเมชั่นด้วยการเรียกใช้ฟังก์ชันซ้ำๆ
- หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ
ตัวอย่าง
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) div = make_axes_locatable(ax) cax = div.append_axes('right', '5%', '5%') data = np.random.rand(5, 5) im = ax.imshow(data) cb = fig.colorbar(im, cax=cax) cmap = plt.colormaps() tx = ax.set_title('Color map: {0}'.format(cmap[0])) def animate(i): cax.cla() data = np.random.rand(5, 5) im = ax.imshow(data, cmap=cmap[i]) fig.colorbar(im, cax=cax) tx.set_text('Color map: {0}'.format(cmap[i])) ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=166) plt.show()
ผลลัพธ์