วิธีพลอตค่า Masked และ NaN ใน Matplotlib

เพื่อพลอตค่า Masked และ NaN ใน Matplotlib

• ตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplots
• สร้างข้อมูล x และ y ด้วย numpy
• ดึง x2, y2 ที่ y <= 0.7
• สร้าง y3 แบบ masked ที่ y > 0.7
• Mask y3 ด้วยค่า NaN ได้ y4
• พลอต x, y, y2, y3, y4 ด้วย plot()
• เพิ่ม legend
• ตั้งชื่อเรื่อง
• แสดงรูปด้วย show()

ตัวอย่าง

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(-np.pi/2, np.pi/2, 31)
y = np.cos(x)**3

# 1) ลบจุดที่ y > 0.7
x2 = x[y <= 0.7]
y2 = y[y <= 0.7]

# 2) mask จุดที่ y > 0.7
y3 = np.ma.masked_where(y > 0.7, y)

# 3) ตั้งเป็น NaN ที่ y > 0.7
y4 = y.copy()
y4[y3 > 0.7] = np.nan

plt.plot(x*0.1, y, 'o-', color='lightgrey', label='No mask')
plt.plot(x2*0.4, y2, 'o-', label='Points removed')
plt.plot(x*0.7, y3, 'o-', label='Masked values')
plt.plot(x*1.0, y4, 'o-', label='NaN values')
plt.legend()
plt.title('Masked and NaN data')
plt.show()

ผลลัพธ์