เพื่อพลอต Spectrogram ให้เหมือน pylab.specgram()
- ตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplots
- สร้างข้อมูล t, s1, s2, nse, x, NFFT, Fs ด้วย numpy
- สร้าง figure ด้วย subplots(nrows=2)
- พลอต t และ x ด้วย plot()
- ตั้งค่า grid และ margins
- พลอต spectrogram ด้วย specgram()
- ตั้งค่า grid อีกครั้ง
- แสดงรูปด้วย show()
ตัวอย่าง
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True dt = 0.0005 t = np.arange(0.0, 20.0, dt) s1 = np.sin(2 * np.pi * 100 * t) s2 = 2 * np.sin(2 * np.pi * 400 * t) s2[t <= 10] = s2[12 <= t] = 0 nse = 0.01 * np.random.random(size=len(t)) x = s1 + s2 + nse NFFT = 1024 Fs = int(1.0 / dt) fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2) ax1.plot(t, x) ax1.grid(axis="x", ls="dotted", lw=2, color="red") ax1.margins(x=0) Pxx, freqs, bins, im = ax2.specgram(x, NFFT=NFFT, Fs=Fs, noverlap=900) ax2.grid(axis="x", ls="dotted", lw=2, color="red") plt.show()
ผลลัพธ์
