การระบุความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติในกราฟแท่ง (Matplotlib)

เพื่อระบุความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติในกราฟแท่ง เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -

• กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
• สร้าง หมายถึง , มาตรฐาน , ดัชนี , ความกว้าง และ ป้ายกำกับ จุดข้อมูล
• สร้างร่างและชุดแผนย่อยโดยใช้ แผนย่อย() วิธีการ
• สร้างกราฟแท่งโดยใช้ bar() วิธีการ
• พล็อต Y กับ X เป็นเส้นและ/หรือเครื่องหมายพร้อมแถบข้อผิดพลาดที่แนบมา ปรับขนาดแกน Y
• รับหรือตั้งค่าตำแหน่งปัจจุบันติ๊กและป้ายกำกับของแกน X
• หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ

ตัวอย่าง

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

means = (5, 15, 30, 40)
std = (2, 3, 4, 5)
index = np.arange(4)
width = 0.7
labels = ('A', 'B', 'C', 'D')

fig, ax = plt.subplots()
ax.p1 = plt.bar(index, means, width=width, color="red",
               linewidth=2, zorder=5, alpha=0.5)
ax.errs = plt.errorbar(index, means, yerr=std)

plt.ylim(ymax=60)
plt.xticks(index, labels, color='k')

plt.show()

ผลลัพธ์