home

หน้าแรก
 Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

การปรับแต่ง Annotation ด้วย Seaborn FacetGrid

ขั้นตอนการทำงาน

  • กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots
  • สร้าง DataFrame พร้อมคอลัมน์ col1 และ col2
  • สร้าง Multi-plot grid สำหรับความสัมพันธ์เงื่อนไข
  • ใช้ฟังก์ชันพล็อตบน subset ข้อมูลของแต่ละ facet
  • ตั้งชื่อเรื่องของแต่ละ grid
  • ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงรูปภาพ

ตัวอย่างโค้ด

import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame({'col1': [3, 7, 8, 1], 'col2': ["three", "seven", "one", "zero"]})
g = sns.FacetGrid(data=df, col='col2', height=3.5)
g.map(plt.hist, 'col1', color='red', lw=0)
g.set_titles('{col_name}')
plt.show()

ผลลัพธ์

การปรับแต่ง Annotation ด้วย Seaborn FacetGrid