ในการปรับแต่งคำอธิบายประกอบด้วยตารางใบหน้าของ Seaborn เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -
- กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
- สร้าง data frame ด้วย col1 และ col2 คอลัมน์
- กริดแบบหลายพล็อตสำหรับการพล็อตความสัมพันธ์แบบมีเงื่อนไข
- ใช้ฟังก์ชันการพล็อตกับชุดย่อยของข้อมูลแต่ละด้าน
- ตั้งชื่อของแต่ละกริด
- หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ
ตัวอย่าง
import pandas as pd import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame({'col1': [3, 7, 8, 1], 'col2': ["three", "seven", "one", "zero"]}) g = sns.FacetGrid(data=df, col='col2', height=3.5) g.map(plt.hist, 'col1', color='red', lw=0) g.set_titles('{col_name}') plt.show()
ผลลัพธ์