ขั้นตอนการทำงาน
- กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots
- สร้างข้อมูล colormap ด้วย numpy
- สร้าง LinearSegmentedColormap จากรายการสี
- Viscum คือเครื่องมือเล็กสำหรับวิเคราะห์และสร้าง colormap ใหม่
- ใช้ imshow() แสดงข้อมูลเป็นภาพ
- ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงรูปภาพ
ตัวอย่างโค้ด
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from viscm import viscm
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
cm_data = np.random.rand(4, 4)
parula_map = LinearSegmentedColormap.from_list('parula', cm_data)
viscm(parula_map)
plt.imshow(np.linspace(0, 100, 256)[None, :], aspect='auto', cmap=parula_map)
plt.show()
ผลลัพธ์
