สมมติว่าเราได้รับไบนารีทรีและโหนดที่ตั้งอยู่ที่ลีฟของไบนารีทรี เราต้องทำให้โหนดลีฟเป็นโหนดรูทของไบนารีทรี เราสามารถทำได้ด้วยวิธีต่อไปนี้ -
-
หากโหนดมีลูกด้านซ้าย โหนดนั้นจะกลายเป็นลูกที่ถูกต้อง
-
พาเรนต์ของโหนดกลายเป็นลูกด้านซ้าย ในกระบวนการนี้ ลิงก์ของโหนดหลักไปยังโหนดนั้นจะกลายเป็นโมฆะ ดังนั้นจะมีลูกเพียงคนเดียว
โครงสร้างโหนดของต้นไม้มีลักษณะดังนี้ -
TreeNode: data: <integer> left: <pointer of TreeNode> right: <pointer of TreeNode> parent: <pointer of TreeNode>
เราต้องคืนรากของต้นไม้ที่แปลงแล้ว
ดังนั้นหากอินพุตเป็นแบบ
และรากใหม่คือ 8; จากนั้นการแทนลำดับของต้นไม้ที่แปลงแล้วจะเป็น − 2, 3, 4, 5, 7, 6, 8,
โหนดรูทใหม่ของต้นไม้คือ 8
เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้ -
-
กำหนดฟังก์ชั่น helper() สิ่งนี้จะใช้โหนด new_par
-
ถ้าโหนดเหมือนกับรูทแล้ว
-
พาเรนต์ของโหนด :=new_par
-
หากด้านซ้ายของโหนดเหมือนกับ new_par แล้ว
-
ด้านซ้ายของโหนด :=null
-
-
ถ้าด้านขวาของโหนดเหมือนกับ new_par แล้ว
-
ทางขวาของโหนด :=null
-
-
คืนค่ารูท
-
-
หากโหนดที่เหลือไม่เป็นโมฆะ
-
ด้านขวาของโหนด :=ด้านซ้ายของโหนด
-
-
ถ้าทางซ้ายของพาเรนต์ของโหนดเหมือนกับโหนดแล้ว
-
ด้านซ้ายของพาเรนต์ของโหนด :=null
-
-
ด้านซ้ายของโหนด :=helper (พาเรนต์ของโหนด, โหนด)
-
พาเรนต์ของโหนด :=new_par
-
โหนดกลับ
-
-
ตัวช่วยส่งคืน (ใบ null)
ให้เราดูการใช้งานต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -
ตัวอย่าง
import collections class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None, parent = None): self.data = data self.left = left self.right = right self.parent = parent def insert(temp,data): que = [] que.append(temp) while (len(que)): temp = que[0] que.pop(0) if (not temp.left): if data is not None: temp.left = TreeNode(data, parent = temp) else: temp.left = TreeNode(0, parent = temp) break else: que.append(temp.left) if (not temp.right): if data is not None: temp.right = TreeNode(data, parent = temp) else: temp.right = TreeNode(0, parent = temp) break else: que.append(temp.right) def make_tree(elements): Tree = TreeNode(elements[0]) for element in elements[1:]: insert(Tree, element) return Tree def search_node(root, element): if (root == None): return None if (root.data == element): return root res1 = search_node(root.left, element) if res1: return res1 res2 = search_node(root.right, element) return res2 def print_tree(root): if root is not None: print_tree(root.left) print(root.data, end = ', ') print_tree(root.right) def solve(root, leaf): def helper(node, new_par): if node == root: node.parent = new_par if node.left == new_par: node.left = None if node.right == new_par: node.right = None return root if node.left: node.right = node.left if node.parent.left == node: node.parent.left = None node.left = helper(node.parent, node) node.parent = new_par return node return helper(leaf, None) root = make_tree([5, 3, 7, 2, 4, 6, 8]) root = solve(root, search_node(root, 8)) print_tree(root)
อินพุต
root = make_tree([5, 3, 7, 2, 4, 6, 8]) root = solve(root, search_node(root, 8))
ผลลัพธ์
2, 3, 4, 5, 7, 6, 8,