Gaussian กรองรูปภาพด้วย NaN ใน Python Matplotlib

Gaussian กรองรูปภาพด้วยค่า NaN ทำให้ค่าทั้งหมดของเมทริกซ์ NaN ซึ่งสร้างเมทริกซ์ค่า NaN

ขั้นตอน

• สร้างร่างและชุดแผนย่อย
• สร้างเมทริกซ์ที่มีค่า NaN ในเมทริกซ์นั้น
• แสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ เช่น บนแรสเตอร์ปกติ 2 มิติ ข้อมูล .
• ใช้ตัวกรองเกาส์เซียนกับข้อมูล
• แสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ เช่น บนแรสเตอร์ปกติ 2 มิติ gaussian_filter_data .
• หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ

ตัวอย่าง

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.ndimage import gaussian_filter
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, axes = plt.subplots(2)
data = np.array([[1., 1.2, 0.89, np.nan],
   [1.2, np.nan, 1.89, 2.09],
   [.78, .67, np.nan, 1.78],
   [np.nan, 1.56, 1.89, 2.78]])
axes[0].imshow(data, cmap="cubehelix_r")
gaussian_filter_data = gaussian_filter(data, sigma=1)
axes[1].imshow(gaussian_filter_data, cmap="cubehelix_r")
plt.show()

ผลลัพธ์