วิธีตั้งค่าจำนวน Ticks ใน Colorbar ด้วย Matplotlib

ภาพรวม

สาธิตการกำหนดตำแหน่งและป้ายกำกับ Ticks ของ Colorbar เองด้วย set_ticks() และ set_ticklabels()

ขั้นตอน

1. สร้างข้อมูลสุ่มและพลอตด้วย imshow()
2. สร้าง Colorbar ด้วย plt.colorbar(im)
3. ตั้งค่า Ticks: cbar.set_ticks([0.2, 0.4, 0.6, 0.8])
4. ตั้งค่า Labels: cbar.set_ticklabels(['A', 'B', 'C', 'D'])
5. แสดงผล

ตัวอย่างโค้ด

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.rand(4, 4)
im = plt.imshow(data, cmap="copper")
cbar = plt.colorbar(im)
cbar.set_ticks([0.2, 0.4, 0.6, 0.8])
cbar.set_ticklabels(["A", "B", "C", "D"])
plt.show()

ผลลัพธ์

Colorbar แสดง Ticks ที่ 0.2, 0.4, 0.6, 0.8 พร้อมป้ายกำกับ A, B, C, D

การใช้งานเพิ่มเติม

• cbar.ax.tick_params(labelsize=12) ปรับขนาดฟอนต์
• cbar.set_label('Intensity') เพิ่ม Label
• cbar.ax.yaxis.set_tick_params(rotation=45) หมุน Labels