การนำค่าตัวแปรไปแสดงในหัวข้อกราฟ (title) ใน Matplotlib สามารถทำได้หลายวิธี โดยใช้ f-string (Python 3.6+) หรือ str.format() หรือการจัดรูปแบบแบบเก่า % formatting
ขั้นตอนการทำงาน
- นำเข้า
numpyและmatplotlib.pyplot - สร้างข้อมูล X และตัวแปรพารามิเตอร์ (เช่น
num = 2) - คำนวณข้อมูล Y จากตัวแปร (เช่น
y = num ** x) - พลอตกราฟด้วย
plt.plot() - ตั้งค่าหัวข้อด้วย
plt.title()โดยฝังตัวแปรเข้าไปในสตริง - แสดงผลด้วย
plt.show()
ตัวอย่างโค้ด
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(-1, 1, 10)
num = 2
y = num ** x
plt.plot(x, y, c='red')
plt.title(f"y=%d$^x$" % num)
plt.show()
วิธีการจัดรูปแบบสตริงต่างๆ
| วิธี | ตัวอย่าง | หมายเหตุ |
|---|---|---|
| f-string (แนะนำ) | plt.title(f"y = {num}^x") | Python 3.6+ อ่านง่าย เร็วที่สุด |
| str.format() | plt.title("y = {}^x".format(num)) | Python 2.7+ รองรับการจัดรูปแบบซับซ้อน |
| % formatting | plt.title("y = %d^x" % num) | แบบเก่า ยังใช้ได้ แต่ไม่แนะนำ |
การใช้ LaTeX ใน Title
# ใช้ raw string r"" สำหรับ LaTeX
plt.title(rf"$y = {num}^x$") # f-string + raw string
plt.title(r"$y = %d^x$" % num) # % formatting + raw string
# ตัวอย่างซับซ้อน
params = {"a": 2.5, "b": -1.3}
plt.title(rf"$y = {params['a']:.1f}x^2 + {params['b']:.1f}x$")
การประยุกต์ใช้
เหมาะสำหรับการสร้างกราฟอัตโนมัติ (automated plotting) การวนลูปพลอตหลายกราฟด้วยพารามิเตอร์ต่างกัน หรือการสร้างรายงานที่หัวข้อต้องอัปเดตตามค่าที่คำนวณได้
