เมื่อจำเป็นต้องค้นหาค่าที่ใหญ่ที่สุดในทรีโดยใช้การข้ามผ่านคำสั่ง คลาสไบนารีทรีจะถูกสร้างขึ้นด้วยวิธีการตั้งค่าองค์ประกอบรูท ดำเนินการข้ามผ่านตามลำดับโดยใช้การเรียกซ้ำ และอื่นๆ
มีการสร้างอินสแตนซ์ของคลาส และสามารถใช้เพื่อเข้าถึงเมธอดได้
ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน -
ตัวอย่าง
class BinaryTree_Struct:
def __init__(self, key=None):
self.key = key
self.left = None
self.right = None
def set_root(self, key):
self.key = key
def inorder_traversal_largest(self):
largest = []
self.inorder_largest_helper_fun(largest)
return largest[0]
def inorder_largest_helper_fun(self, largest):
if self.left is not None:
self.left.inorder_largest_helper_fun(largest)
if largest == []:
largest.append(self.key)
elif largest[0] < self.key:
largest[0] = self.key
if self.right is not None:
self.right.inorder_largest_helper_fun(largest)
def insert_to_left(self, new_node):
self.left = new_node
def insert_to_right(self, new_node):
self.right = new_node
def search_elem(self, key):
if self.key == key:
return self
if self.left is not None:
temp = self.left.search_elem(key)
if temp is not None:
return temp
if self.right is not None:
temp = self.right.search_elem(key)
return temp
return None
my_instance = None
print('Menu (this assumes no duplicate keys)')
print('insert <data> at root')
print('insert <data> left of <data>')
print('insert <data> right of <data>')
print('largest')
print('quit')
while True:
my_input = input('What operation would you do ? ').split()
operation = my_input[0].strip().lower()
if operation == 'insert':
data = int(my_input[1])
new_node = BinaryTree_Struct(data)
suboperation = my_input[2].strip().lower()
if suboperation == 'at':
my_instance = new_node
else:
position = my_input[4].strip().lower()
key = int(position)
ref_node = None
if my_instance is not None:
ref_node = my_instance.search_elem(key)
if ref_node is None:
print('No such key exists')
continue
if suboperation == 'left':
ref_node.insert_to_left(new_node)
elif suboperation == 'right':
ref_node.insert_to_right(new_node)
elif operation == 'largest':
if my_instance is None:
print('The tree is empty')
else:
print('The largest element is : {}'.format(my_instance.inorder_traversal_largest()))
elif operation == 'quit':
break ผลลัพธ์
Menu (this assumes no duplicate keys) insert <data> at root insert <data> left of <data> insert <data> right of <data> largest quit What operation would you do ? insert 8 at root What operation would you do ? insert 9 left of 8 What operation would you do ? insert 4 right of 8 What operation would you do ? largest The largest element is : 9 What operation would you do ? > Use quit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit
คำอธิบาย
-
คลาส 'BinaryTree_struct' พร้อมแอตทริบิวต์ที่จำเป็นจะถูกสร้างขึ้น
-
มีฟังก์ชัน 'init' ที่ใช้ตั้งค่าโหนดซ้ายและขวาเป็น 'ไม่มี'
-
มันมีเมธอด 'set_root' ที่ช่วยตั้งค่ารูทของไบนารีทรี
-
อีกวิธีหนึ่งที่ชื่อว่า 'inorder_traversal_largest' ซึ่งทำการข้ามเส้นทางแบบ inorder โดยใช้การเรียกซ้ำ
-
ดังนั้นจึงมีฟังก์ชันตัวช่วยกำหนดไว้ข้างๆ
-
มีการกำหนดวิธีการอื่นที่ชื่อว่า "insert_to_right" ซึ่งช่วยเพิ่มองค์ประกอบที่ด้านขวาของโหนดราก
-
มีการกำหนดวิธีการชื่อ 'insert_to_left' ซึ่งช่วยเพิ่มองค์ประกอบทางด้านซ้ายของโหนดราก
-
มีการกำหนดเมธอดที่ชื่อว่า "search_elem" ซึ่งช่วยในการค้นหาองค์ประกอบเฉพาะ
-
วัตถุของคลาส 'BinaryTree_struct' ถูกสร้างขึ้น
-
ผู้ใช้ป้อนข้อมูลสำหรับการดำเนินการที่จำเป็นต้องดำเนินการ
-
ขึ้นอยู่กับทางเลือกของผู้ใช้ การดำเนินการจะดำเนินการ
-
เอาต์พุตที่เกี่ยวข้องจะแสดงบนคอนโซล
