ในบทความนี้ เราจะมาดูกันว่าผู้ใช้สามารถเริ่มเวิร์กโฟลว์ใน AWS Glue Data Catlog ได้อย่างไร
ตัวอย่าง
คำชี้แจงปัญหา: ใช้ boto3 ไลบรารีใน Python เพื่อเริ่มเวิร์กโฟลว์
แนวทาง/อัลกอริทึมในการแก้ปัญหานี้
-
ขั้นตอนที่ 1: นำเข้า boto3 และ botcore ข้อยกเว้นในการจัดการข้อยกเว้น
-
ขั้นตอนที่ 2: ชื่อเวิร์กโฟลว์ เป็นพารามิเตอร์ในฟังก์ชันนี้
-
ขั้นตอนที่ 3: สร้างเซสชัน AWS โดยใช้ boto3 lib . ตรวจสอบให้แน่ใจว่า region_name ถูกกล่าวถึงในโปรไฟล์เริ่มต้น หากไม่กล่าวถึง ให้ส่ง region_name . อย่างชัดแจ้ง ขณะสร้างเซสชัน
-
ขั้นตอนที่ 4: สร้างไคลเอ็นต์ AWS สำหรับ กาว .
-
ขั้นตอนที่ 5: ตอนนี้ใช้ start_workflow_run และส่งผ่านพารามิเตอร์ workflow_name ตามชื่อ
-
ขั้นตอนที่ 6: ส่งคืน RunId และข้อมูลเมตาของการตอบสนองและเริ่มเวิร์กโฟลว์
-
ขั้นตอนที่ 7: จัดการกับข้อยกเว้นทั่วไปหากมีข้อผิดพลาดขณะเริ่มเวิร์กโฟลว์
โค้ดตัวอย่าง
รหัสต่อไปนี้เริ่มเวิร์กโฟลว์ -
นำเข้า boto3 จาก botocore.exceptions นำเข้า ClientErrordef start_a_workflow(workflow_name) session =boto3.session.Session() glue_client =session.client('glue') ลอง:response =glue_client.start_workflow_run (Name=workflow_name) ส่งคืนการตอบกลับ ยกเว้น ClientError เป็น e:ยกข้อยกเว้น ("ข้อผิดพลาดของไคลเอ็นต์ boto3 ใน start_a_workflow:" + e.__str__()) ยกเว้นข้อยกเว้นเป็น e:ยกข้อยกเว้น ("ข้อผิดพลาดที่ไม่คาดคิดใน start_a_workflow:" + e.__str__()) พิมพ์ (start_a_workflow("test-daily ")) 