วิธีดึง Lifecycle ของ S3 Bucket ด้วย Boto3 และ AWS Client

ข้อกำหนดปัญหา

ใช้ไลบรารี Boto3 ใน Python เพื่อดึง Lifecycle ของ S3 Bucket เช่น หา Lifecycle ของ Bucket_1 ใน S3

ขั้นตอนการแก้ปัญหา

1. ขั้นตอนที่ 1 – นำเข้า boto3 และ botocore.exceptions เพื่อจัดการข้อยกเว้น
2. ขั้นตอนที่ 2 – bucket_name เป็นพารามิเตอร์ในฟังก์ชัน
3. ขั้นตอนที่ 3 – สร้าง AWS Session ด้วย Boto3
4. ขั้นตอนที่ 4 – สร้าง AWS Client สำหรับ S3
5. ขั้นตอนที่ 5 – ใช้ฟังก์ชัน get_bucket_lifecycle_configuration ส่งชื่อ Bucket
6. ขั้นตอนที่ 6 – คืนค่า Dictionary ที่มีรายละเอียดเกี่ยวกับ S3
7. ขั้นตอนที่ 7 – จัดการข้อยกเว้นทั่วไปหากเกิดข้อผิดพลาดขณะลบไฟล์

ตัวอย่างโค้ด

ใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อดึง Bucket Lifecycle:

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def get_bucket_lifecycle_of_s3(bucket_name):
    session = boto3.session.Session()
    s3_client = session.client('s3')
    try:
        result = s3_client.get_bucket_lifecycle_configuration(Bucket=bucket_name)
    except ClientError as e:
        raise Exception("boto3 client error in get_bucket_lifecycle_of_s3 function: " + e.__str__())
    except Exception as e:
        raise Exception("Unexpected error in get_bucket_lifecycle_of_s3 function: " + e.__str__())
    return result

print(get_bucket_lifecycle_of_s3("Bucket_1"))

ผลลัพธ์

{
    'Rules': [
        {
            'ID': 'Rule for TaxDocs/',
            'Prefix': 'TaxDocs',
            'Status': 'Enabled',
            'Transitions': [
                {
                    'Days': 365,
                    'StorageClass': 'STANDARD_IA'
                }
            ]
        }
    ],
    'ResponseMetadata': {
        '...': '...',
    }
}