จะรับวงจรชีวิตของถัง S3 โดยใช้ Boto3 และ AWS Client ได้อย่างไร

คำชี้แจงปัญหา:ใช้ไลบรารี boto3 ใน Python เพื่อรับวงจรชีวิตของถัง S3 เช่น ค้นหาวงจรชีวิตของ Bucket_1 ใน S3

แนวทาง/อัลกอริทึมในการแก้ปัญหานี้

ขั้นตอนที่ 1 - นำเข้าข้อยกเว้น boto3 และ botocore เพื่อจัดการกับข้อยกเว้น

ขั้นตอนที่ 2 − bucket_name คือพารามิเตอร์ในฟังก์ชัน

ขั้นตอนที่ 3 − สร้างเซสชัน AWS โดยใช้ไลบรารี boto3

ขั้นตอนที่ 4 − สร้างไคลเอนต์ AWS สำหรับ S3

ขั้นตอนที่ 5 − ตอนนี้ ใช้ฟังก์ชัน get_bucket_lifecycle_configuration และส่งชื่อที่ฝากข้อมูล

ขั้นตอนที่ 6 − มันส่งคืนพจนานุกรมที่มีรายละเอียดเกี่ยวกับ S3

ขั้นตอนที่ 7 − จัดการข้อยกเว้นทั่วไปหากมีข้อผิดพลาดขณะลบไฟล์

ตัวอย่าง

ใช้รหัสต่อไปนี้เพื่อรับวัฏจักรถัง -

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def get_bucket_lifecycle_of_s3(bucket_name):
   session = boto3.session.Session()
   s3_client = session.client('s3')
   try:
      result = s3_client.get_bucket_lifecycle_configuration(Bucket=bucket_name,)
   except ClientError as e:
      raise Exception( "boto3 client error in get_bucket_lifecycle_of_s3 function: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception( "Unexpected error in get_bucket_lifecycle_of_s3 function: " + e.__str__())
return result

print(get_bucket_lifecycle_of_s3("Bucket_1"))

ผลลัพธ์

{
   'Rules': [
      {
         'ID': 'Rule for TaxDocs/',
         'Prefix': 'TaxDocs',
         'Status': 'Enabled',
         'Transitions': [
            {
               'Days': 365,
               'StorageClass': 'STANDARD_IA',
            },
         ],
      },
   ],
   'ResponseMetadata': {
      '...': '...',
   },
}