Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

ลบ Element ซ้ำใน Doubly Linked List ด้วย Python

บทนำ

การลบโหนดที่มีค่าซ้ำใน Doubly Linked List ทำได้โดยใช้ nested loop: โหนดปัจจุบัน (curr) เปรียบเทียบกับโหนดถัดไปทั้งหมด (index) ลบโหนดที่มีค่าเท่ากัน

โค้ดตัวอย่าง

class Node:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.prev = None
        self.next = None

class DoublyLinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None
        self.tail = None

    def append(self, data):
        new_node = Node(data)
        if self.head is None:
            self.head = self.tail = new_node
        else:
            self.tail.next = new_node
            new_node.prev = self.tail
            self.tail = new_node

    def display(self):
        curr = self.head
        while curr:
            print(curr.data, end=' ')
            curr = curr.next
        print()

    def remove_duplicates(self):
        if self.head is None:
            return
        
        curr = self.head
        while curr:
            runner = curr.next
            while runner:
                next_runner = runner.next  # เก็บไว้ก่อนลบ
                if runner.data == curr.data:
                    # ลบ runner
                    runner.prev.next = runner.next
                    if runner.next:
                        runner.next.prev = runner.prev
                    else:
                        self.tail = runner.prev
                runner = next_runner
            curr = curr.next

# ทดสอบ
dll = DoublyLinkedList()
for v in [10, 24, 54, 77, 24]:
    dll.append(v)

print("ก่อนลบซ้ำ:", end=' ')
dll.display()

dll.remove_duplicates()
print("หลังลบซ้ำ:", end=' ')
dll.display()

ผลลัพธ์

ก่อนลบซ้ำ: 10 24 54 77 24
หลังลบซ้ำ: 10 24 54 77

คำอธิบาย

  • Outer loop: curr เดินจาก head ถึง tail
  • Inner loop: runner เดินจาก curr.next ถึง tail
  • ถ้า runner.data == curr.data → ลบ runner โดยเชื่อม prev.next = next และ next.prev = prev
  • เก็บ next_runner ไว้ก่อนลบ เพื่อเดินต่อได้
  • อัปเดต tail ถ้าลบโหนดสุดท้าย

ความซับซ้อน

  • เวลา: O(n²) - nested loop
  • พื้นที่: O(1) - ไม่ใช้พื้นที่เพิ่ม
  • หากต้องการ O(n) ใช้ set จับค่าที่เจอ แต่อาจต้องสร้างลิสต์ใหม่