Cumulative Nested Tuple Column Product ใน Python

Cumulative Nested Tuple Column Product

เมื่อต้องการหา Column Product แบบสะสม (Cumulative) ของ Nested Tuple (Tuple ของ Tuples) ใช้ zip() และ Nested Generator Expression

ตัวอย่างโค้ด

tuple_1 = ((11, 23), (41, 25), (22, 19))
tuple_2 = ((60, 73), (31, 91), (14, 14))

print("The first tuple is : ")
print(tuple_1)
print("The second tuple is : ")
print(tuple_2)

# Nested zip: ระดับนอกจับคู่ Tuple, ระดับในจับคู่ Element
my_result = tuple(
    tuple(a * b for a, b in zip(tup_1, tup_2))
    for tup_1, tup_2 in zip(tuple_1, tuple_2)
)

print("The tuple after product is : ")
print(my_result)

ผลลัพธ์

The first tuple is : ((11, 23), (41, 25), (22, 19))
The second tuple is : ((60, 73), (31, 91), (14, 14))
The tuple after product is : ((660, 1679), (1271, 2275), (308, 266))

คำอธิบาย

กำหนด Nested Tuple 2 ตัว (3 Rows × 2 Cols) และแสดงผล
Outer zip(tuple_1, tuple_2) จับคู่ Row: ((11,23), (60,73)), ...
Inner zip(tup_1, tup_2) จับคู่ Column: (11,60), (23,73)
Generator Expression คูณ a * b แต่ละคู่
Inner tuple(...) สร้าง Row ใหม่
Outer tuple(...) สร้าง Nested Tuple ใหม่
แสดงผล

การคำนวณแบบละเอียด

Row	Tuple 1	Tuple 2	Element-wise Product
0	(11, 23)	(60, 73)	(11×60, 23×73) = (660, 1679)
1	(41, 25)	(31, 91)	(41×31, 25×91) = (1271, 2275)
2	(22, 19)	(14, 14)	(22×14, 19×14) = (308, 266)

ใช้ NumPy (แนะนำสำหรับ Matrix Operations)

import numpy as np

t1 = np.array(((11, 23), (41, 25), (22, 19)))
t2 = np.array(((60, 73), (31, 91), (14, 14)))

# Element-wise Multiplication (Hadamard Product)
result = t1 * t2
print(result)
# [[ 660 1679]
#  [1271 2275]
#  [ 308  266]]

# แปลงกลับ Tuple
result_tuple = tuple(tuple(row) for row in result)
print(result_tuple)  # ((660, 1679), (1271, 2275), (308, 266))

Generalize: ใช้ map + operator.mul

from operator import mul

# สำหรับ Flat Tuple
flat_result = tuple(map(mul, t1, t2))

# สำหรับ Nested
nested_result = tuple(tuple(map(mul, r1, r2)) for r1, r2 in zip(tuple_1, tuple_2))
print(nested_result)