เขียนโค้ด Python เพื่อรวมสองชุดที่กำหนดและแปลงเป็น dataframe

สมมติว่า คุณมีสองชุดข้อมูลและผลลัพธ์จากการรวมชุดข้อมูลสองชุดลงใน dataframe ดังนี้

 Id Age
0 1 12
1 2 13
2 3 12
3 4 14
4 5 15

ในการแก้ปัญหานี้ เราสามารถมีสามแนวทางที่แตกต่างกัน

โซลูชันที่ 1

• กำหนดสองชุดเป็น series1 และ series2

• กำหนดชุดข้อมูลชุดแรกลงใน dataframe เก็บไว้เป็น df

df = pd.DataFrame(series1)

• สร้างคอลัมน์ df['Age'] ใน dataframe และกำหนดชุดที่สองภายใน df

df['Age'] = pd.DataFrame(series2)

ตัวอย่าง

มาตรวจสอบรหัสต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -

import pandas as pd
series1 = pd.Series([1,2,3,4,5],name='Id')
series2 = pd.Series([12,13,12,14,15],name='Age')
df = pd.DataFrame(series1)
df['Age'] = pd.DataFrame(series2)
print(df)

ผลลัพธ์

 Id Age
0 1 12
1 2 13
2 3 12
3 4 14
4 5 15

โซลูชันที่ 2

• กำหนดสองชุด

• ใช้ฟังก์ชัน pandas concat ภายในสองชุดและตั้งค่าแกนเป็น 1 ซึ่งกำหนดไว้ด้านล่าง

pd.concat([series1,series2],axis=1)

ตัวอย่าง

มาตรวจสอบรหัสต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -

import pandas as pd
series1 = pd.Series([1,2,3,4,5],name='Id')
series2 = pd.Series([12,13,12,14,15],name='Age')
df = pd.concat([series1,series2],axis=1)
print(df)

ผลลัพธ์

 Id Age
0 1 12
1 2 13
2 3 12
3 4 14
4 5 15

โซลูชันที่ 3

• กำหนดสองชุด

• กำหนดชุดข้อมูลชุดแรกลงใน dataframe เก็บไว้เป็น df

df = pd.DataFrame(series1)

• ใช้ฟังก์ชัน pandas join ภายใน series2 มีการกำหนดไว้ด้านล่าง

df = df.join(series2)
pd.concat([series1,series2],axis=1)

ตัวอย่าง

มาตรวจสอบรหัสต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -

import pandas as pd
series1 = pd.Series([1,2,3,4,5],name='Id')
series2 = pd.Series([12,13,12,14,15],name='Age')
df = pd.DataFrame(series1)
df = df.join(series2)
print(df)

ผลลัพธ์

 Id Age
0 1 12
1 2 13
2 3 12
3 4 14
4 5 15