สมมติ คุณมี DataFrame ผลลัพธ์สำหรับการลบ Prefix ที่ Unique ของชื่อเมือง คือ
Id City 2 3 Kolkata 3 4 Hyderabad 6 7 Haryana 8 9 Kakinada 9 10 Kochin
เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนด้านล่าง −
Solution
กำหนด DataFrame
สร้าง List ว่างเพื่อ Append ตัวอักษรแรกของคอลัมน์ City ทั้งหมด
l = []
for x in df['City']:
l.append(x[0])
สร้าง List ว่างอีกตัวเพื่อกรองตัวอักษรที่ซ้ำ
ตั้ง For Loop และ If Condition Append ตัวอักษรที่ Unique คือ ด้านล่าง
l1 = []
for j in l:
if(l.count(j)>1):
if(j not in l1):
l1.append(j)
สร้าง List ว่างอีกตัว ตั้ง For Loop เข้าถึงค่า City Column ตรวจสอบตัวอักษรแรกอยู่ใน l1 แล้ว Append เข้า List อีกตัว
l2 = []
for x in df['City']:
if(x[0] in l1):
l2.append(x)
สุดท้าย ตรวจสอบว่าองค์ประกอบใน l2 อยู่ในคอลัมน์ City หรือไม่ และพิมพ์ DataFrame ด้วย isin()
df[df['City'].isin(l2)]
ตัวอย่าง
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
'City':['Chennai','Delhi','Kolkata','Hyderabad','Pune','Mumbai','Haryana','B engaluru','Kakinada','Kochin']
})
l = []
for x in df['City']:
l.append(x[0])
l1 = []
for j in l:
if(l.count(j)>1):
if(j not in l1):
l1.append(j)
l2 = []
for x in df['City']:
if(x[0] in l1):
l2.append(x)
print(df[df['City'].isin(l2)])
ผลลัพธ์
Id City 2 3 Kolkata 3 4 Hyderabad 6 7 Haryana 8 9 Kakinada 9 10 Kochin
