สมมติว่า คุณมีอนุกรมเวลาและผลลัพธ์สำหรับการแปลโซนเวลาเอเชียเป็น
Index is: DatetimeIndex(['2020-01-05 00:30:00+05:30', '2020-01-12 00:30:00+05:30', '2020-01-19 00:30:00+05:30', '2020-01-26 00:30:00+05:30', '2020-02-02 00:30:00+05:30'], dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq='W-SUN')
วิธีแก้ปัญหา
-
กำหนดดาต้าเฟรม
-
สร้างอนุกรมเวลาโดยใช้ฟังก์ชัน pd.date_range() โดยเริ่มต้นเป็น '2020-01-01 00:30 น.', ช่วงเวลา=5 และ tz ='เอเชีย/กัลกัตตา' จากนั้นจัดเก็บเป็น time_index
time_index = pd.date_range('2020-01-01 00:30', periods = 5, freq ='W',tz = 'Asia/Calcutta')
-
ตั้งค่า df.index เพื่อจัดเก็บเขตเวลาที่แปลจาก time_index
df.index = time_index
-
ในที่สุดก็พิมพ์เขตเวลาท้องถิ่น
ตัวอย่าง
มาตรวจสอบรหัสต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5], 'City':['Mumbai','Pune','Delhi','Chennai','Kolkata']}) time_index = pd.date_range('2020-01-01 00:30', periods = 5, freq ='W', tz = 'Asia/Calcutta') df.index = time_index print("DataFrame is:\n",df) print("Index is:\n",df.index)
ผลลัพธ์
DataFrame is: Id City 2020-01-05 00:30:00+05:30 1 Mumbai 2020-01-12 00:30:00+05:30 2 Pune 2020-01-19 00:30:00+05:30 3 Delhi 2020-01-26 00:30:00+05:30 4 Chennai 2020-02-02 00:30:00+05:30 5 Kolkata Index is: DatetimeIndex(['2020-01-05 00:30:00+05:30', '2020-01-12 00:30:00+05:30', '2020-01-19 00:30:00+05:30', '2020-01-26 00:30:00+05:30', '2020-02-02 00:30:00+05:30'], dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq='W-SUN')