สมมติว่า คุณมี date_range ของวันที่และผลลัพธ์สำหรับจำนวนวันทำการทั้งหมดคือ
Dates are: DatetimeIndex(['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-06', '2020-01-07', '2020-01-08', '2020-01-09', '2020-01-10', '2020-01-13', '2020-01-14', '2020-01-15', '2020-01-16', '2020-01-17', '2020-01-20', '2020-01-21', '2020-01-22', '2020-01-23', '2020-01-24', '2020-01-27', '2020-01-28', '2020-01-29', '2020-01-30', '2020-01-31'], dtype='datetime64[ns]', freq='B') Total number of days: 23
โซลูชันที่ 1
-
กำหนดฟังก์ชันเป็น business_days()
-
ตั้งค่า pd.bdate_range() ฟังก์ชันเริ่มต้นเป็น '2020-01-01' และสิ้นสุดเป็น '2020-02-02' และบันทึกเป็นวันที่
dates = pd.bdate_range('2020-01-01','2020-02-02') -
คำนวณจำนวนวันโดยใช้ len(dates)
len(dates)
ตัวอย่าง
มาตรวจสอบรหัสต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -
import pandas as pd
def business_days():
dates = pd.bdate_range('2020-01-01','2020-02-02')
print("Total number of days:",len(dates))
business_days() ผลลัพธ์
Total number of days: 23
โซลูชันที่ 2
-
กำหนดฟังก์ชัน
-
ตั้งค่า pd.bdate_range() ฟังก์ชันเริ่มต้นเป็น '2020-01-01' และสิ้นสุดเป็น '2020-02-02' และบันทึกเป็นวันที่
dates = pd.bdate_range('2020-01-01','2020-02-02') -
ตั้งค่าให้เป็น 0 และสร้างสำหรับลูปเพื่อเข้าถึงค่าทั้งหมดจากวันที่และเพิ่มค่าการนับเอง 1
count = 0 for i in dates: count = count + 1
-
สุดท้ายให้พิมพ์นับ
ตัวอย่าง
import pandas as pd
def business_days():
dates = pd.bdate_range('2020-01-01','2020-02-02')
count = 0
for i in dates:
count = count + 1
print("Total number of days:",count)
business_days() ผลลัพธ์
Total number of days: 23
