สมมติว่าคุณมีแผงและค่าเฉลี่ยของแถวแรกคือ
Average of first row is: Column1 0.274124 dtype: float64
วิธีแก้ปัญหา
เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนด้านล่าง -
-
ตั้งค่าข้อมูลเป็นคีย์พจนานุกรมคือ 'Column1' โดยมีค่าเป็น pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3))
data = {'Column1' : pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3))} -
กำหนดข้อมูลให้กับ Panel และบันทึกเป็น p
p = pd.Panel(data)
-
พิมพ์คอลัมน์โดยใช้คีย์ dict Column1
print(p['Column1'])
-
คำนวณค่าเฉลี่ยของแถวแรกโดยใช้ major_xs(0) ,
p.major_xs(0).mean()
ตัวอย่าง
มาดูโค้ดต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น −
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Column1' : pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3))}
p = pd.Panel(data)
print("Panel values:")
print(p['Column1'])
print("Average of first row is:")
print(p.major_xs(0).mean()) ผลลัพธ์
Panel values: 0 1 2 0 0.629910 0.275741 -0.083281 1 -0.509143 -1.794204 0.300390 2 -1.944141 0.085508 -0.155167 3 1.551087 -0.671242 -0.838922 4 -0.643543 0.622777 1.112745 Average of first row is: Column1 0.274124 dtype: float64
