สมมติว่าคุณมีข้อมูลต่อไปนี้ในไฟล์ csv ของคุณและบันทึกเป็น pandas.csv
pandas.csv
Id,Data 1,11 2,22 3,33 4,44 5,55 6,66 7,77 8,88 9,99 10,100
ผลรวมของสองระเบียนสุดท้ายเป็น,
Sum of last two rows: Id 9 Data 99
โซลูชันที่ 1
-
เข้าถึงข้อมูลที่เก็บไว้จากไฟล์ csv และบันทึกเป็นข้อมูลโดยใช้วิธีการด้านล่าง
data = pd.read_csv('pandas.csv') -
แปลงข้อมูลเป็น dataframe และเก็บไว้ใน df
df = pd.DataFrame(data)
-
ใช้วิธีการด้านล่างเพื่อบันทึกสองรายการสุดท้ายและคำนวณผลรวม
df.tail(2)).sum()
ตัวอย่าง
มาดูการใช้งานด้านล่างเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -
import pandas as pd
data = pd.read_csv('pandas.csv')
df = pd.DataFrame(data)
print("Dataframe is\n",df)
print("Last two rows\n",df.tail(2).sum()) ผลลัพธ์
Dataframe is Id Data 0 1 11 1 2 22 2 3 33 3 4 44 4 5 55 5 6 66 6 7 77 7 8 88 8 9 99 9 10 100 Last two rows Id 19 Data 199
โซลูชันที่ 2
-
เข้าถึงข้อมูลที่เก็บไว้จากไฟล์ csv และบันทึกเป็นข้อมูลโดยใช้วิธีการด้านล่าง
data = pd.read_csv('pandas.csv') -
แปลงข้อมูลเป็น dataframe และเก็บไว้ใน df
df = pd.DataFrame(data)
-
ใช้วิธีดัชนีการแบ่งส่วนด้านล่างเพื่อใช้สองระเบียนสุดท้าย
df.iloc[-2:]
ตัวอย่าง
มาดูการใช้งานด้านล่างเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -
import pandas as pd
data = pd.read_csv('pandas.csv')
df = pd.DataFrame(data)
print("Dataframe is\n",df)
print("Last two rows\n",df.iloc[-2:].sum()) ผลลัพธ์
Dataframe is Id Data 0 1 11 1 2 22 2 3 33 3 4 44 4 5 55 5 6 66 6 7 77 7 8 88 8 9 99 9 10 100 Last two rows Id 19 Data 199
โซลูชันที่ 3
-
เข้าถึงข้อมูลที่เก็บไว้จากไฟล์ csv และบันทึกเป็นข้อมูลโดยใช้วิธีการด้านล่าง
data = pd.read_csv('pandas.csv') -
แปลงข้อมูลเป็น dataframe และเก็บไว้ใน df
df = pd.DataFrame(data)
-
ตั้งค่า id sum และ data sum ค่าเริ่มต้นเป็น 0
-
ตั้งค่า for loop เพื่อเข้าถึงข้อมูล dataframe และตั้งค่าเงื่อนไข if เพื่อเข้าถึงข้อมูลสองรายการล่าสุด
for i in range(len(df)): if(i==len(df)-2 or i==len(df)-1):
-
คำนวณผลรวมของคอลัมน์ที่หนึ่งและที่สองโดยใช้ df.iloc[i][0] และ df.iloc[i][1],
id_sum = id_sum + df.iloc[i][0] data_sum = data_sum + df.iloc[i][1]
ตัวอย่าง
มาดูการใช้งานต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น
import pandas as pd
data = pd.read_csv('pandas.csv')
df = pd.DataFrame(data)
id_sum = 0
data_sum = 0
for i in range(len(df)):
if(i==len(df)-2 or i==len(df)-1):
id_sum = id_sum + df.iloc[i][0]
data_sum = data_sum + df.iloc[i][1]
print("Id",id_sum)
print("Data",data_sum) ผลลัพธ์
Id 19 Data 199
