home

หน้าแรก
 Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

อธิบายวิธีการสร้างโมเดลตามลำดับ (Dense Layer) ใน Tensorflow โดยใช้ Python

Tensorflow คือเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงที่ให้บริการโดย Google เป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์ซที่ใช้ร่วมกับ Python เพื่อใช้อัลกอริทึม แอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก และอื่นๆ อีกมากมาย ใช้ในการวิจัยและเพื่อการผลิต

แพ็คเกจ 'tensorflow' สามารถติดตั้งบน Windows ได้โดยใช้บรรทัดโค้ดด้านล่าง -

pip install tensorflow

API เลเยอร์เป็นส่วนหนึ่งของ Keras API Keras หมายถึง 'เขา' ในภาษากรีก Keras ได้รับการพัฒนาโดยเป็นส่วนหนึ่งของการวิจัยสำหรับโครงการ ONEIROS (ระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์อัจฉริยะ Neuro-Electronic ปลายเปิด) Keras เป็น API การเรียนรู้เชิงลึกซึ่งเขียนด้วยภาษา Python เป็น API ระดับสูงที่มีอินเทอร์เฟซที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยแก้ปัญหาการเรียนรู้ของเครื่อง มันทำงานบนเฟรมเวิร์ก Tensorflow มันถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยทดลองในลักษณะที่รวดเร็ว นำเสนอสิ่งที่เป็นนามธรรมและการสร้างบล็อคที่จำเป็นต่อการพัฒนาและการห่อหุ้มโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่อง สามารถปรับขนาดได้สูงและมาพร้อมกับความสามารถข้ามแพลตฟอร์ม ซึ่งหมายความว่า Keras จะทำงานบน TPU หรือคลัสเตอร์ของ GPU ได้ นอกจากนี้ โมเดล Keras ยังสามารถส่งออกไปยังเว็บเบราว์เซอร์หรือโทรศัพท์มือถือได้อีกด้วย

Keras มีอยู่แล้วในแพ็คเกจ Tensorflow สามารถเข้าถึงได้โดยใช้รหัสบรรทัดด้านล่าง

import tensorflow
from tensorflow import keras

เรากำลังใช้ Google Colaboratory เพื่อเรียกใช้โค้ดด้านล่าง Google Colab หรือ Colaboratory ช่วยเรียกใช้โค้ด Python บนเบราว์เซอร์และไม่ต้องมีการกำหนดค่าใดๆ และเข้าถึง GPU ได้ฟรี (หน่วยประมวลผลกราฟิก) Colaboratory สร้างขึ้นบน Jupyter Notebook

ต่อไปนี้เป็นรหัสเพื่อสร้างเลเยอร์ที่หนาแน่น -

ตัวอย่าง

print("Three dense layers are being created")
layer1 = layers.Dense(2, activation="relu", name="layer_1")
layer2 = layers.Dense(3, activation="relu", name="layer_2")
layer3 = layers.Dense(4, name="layer_3")

print("The model is being called on test data")

x = tf.ones((4, 4))
y = layer3(layer2(layer1(x)))

เครดิตโค้ด – https://www.tensorflow.org/guide/keras/sequential_model

ผลลัพธ์

Three dense layers are being created
The model is being called on test data
The layers are
[<tensorflow.python.keras.layers.core.Dense object at 0x7fe921aaf7b8>, <tensorflow.python.keras.layers.core.Dense object at 0x7fe921a6d898>, <tensorflow.python.keras.layers.core.Dense object at 0x7fe921a6dc18>]

คำอธิบาย

  • นี่เป็นวิธีอื่นในการสร้างโมเดลตามลำดับใน Keras โดยใช้ Python และเพิ่มเลเยอร์เข้าไป

  • ทุกเลเยอร์ถูกสร้างขึ้นอย่างชัดเจนโดยเรียกใช้เมธอด 'layers.Dense'

  • โมเดลตามลำดับถูกสร้างขึ้นโดยส่งรายการเลเยอร์ไปยังคอนสตรัคเตอร์นี้

  • คุณสามารถใช้แอตทริบิวต์ "เลเยอร์" เพื่อทราบรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับเลเยอร์ในแบบจำลองได้

  • เมื่อเพิ่มเลเยอร์แล้ว ข้อมูลจะแสดงบนคอนโซล