บทนำ
TextVectorization layer ต้อง adapt() กับข้อมูลก่อนใช้งาน เพื่อสร้าง Vocabulary จากข้อมูลจริง
การติดตั้ง
pip install tensorflow
ตัวอย่างโค้ด
# เตรียม dataset เฉพาะข้อความ (ไม่มี label)
train_text = raw_train_ds.map(lambda text, labels: text)
# เรียก adapt() บนทั้งสอง layer
binary_vectorize_layer.adapt(train_text)
int_vectorize_layer.adapt(train_text)
# นิยามฟังก์ชัน vectorize สำหรับ binary mode
def binary_vectorize_text(text, label):
text = tf.expand_dims(text, -1)
return binary_vectorize_layer(text), labelผลลัพธ์
A text-only dataset without labels is prepared The adapt method is called The result is displayed on the console
คำอธิบาย
adapt()สแกนข้อมูลสร้าง Vocabulary อัตโนมัติBinary mode ใช้ Bag-of-words model
