ในขณะที่โลกยอมรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมากขึ้น เราพบข้อมูลหลายรูปแบบที่โครงสร้างข้อมูลสามารถซ้อนกันอย่างลึกล้ำเช่น JSONS ที่ซ้อนกัน Python มีความสามารถในการจัดการกับโครงสร้างข้อมูลที่ซ้อนกันโดยเชื่อมระหว่างคีย์ภายในกับคีย์ภายนอกเพื่อทำให้ข้อมูลเรียบ ในบทความนี้ เราจะนำพจนานุกรมที่ซ้อนกันมาและทำให้เรียบ
การใช้วิธีการแบบเรียกซ้ำ
ในแนวทางนี้ เราออกแบบฟังก์ชันเพื่อประมวลผลแต่ละรายการซ้ำในพจนานุกรม เราส่งพจนานุกรม ออกแบบตัวยึดตำแหน่งสำหรับพจนานุกรมผลลัพธ์ คีย์และตัวคั่นเป็นพารามิเตอร์ เราใช้ isinstance เพื่อตรวจสอบว่ารายการถัดไปเป็นพจนานุกรมหรือไม่ จากนั้นส่งต่อผ่านการเรียกซ้ำหากเป็นพจนานุกรมด้วย
ตัวอย่าง
dictA = {
"id": "0001",
"name": "hotdog",
"image":
{
"url": "images/0001.jpg",
"thumbnail":
{
"url": "images/thumbnails/0001.jpg",
"height,width": "2x4"
}
}
}
def dict_flatten(in_dict, dict_out=None, parent_key=None, separator="_"):
if dict_out is None:
dict_out = {}
for k, v in in_dict.items():
k = f"{parent_key}{separator}{k}" if parent_key else k
if isinstance(v, dict):
dict_flatten(in_dict=v, dict_out=dict_out, parent_key=k)
continue
dict_out[k] = v
return dict_out
final_dict = dict_flatten(dictA)
print(final_dict) ผลลัพธ์
การเรียกใช้โค้ดข้างต้นทำให้เราได้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้ -
{
'id': '0001',
'name': 'hotdog',
'image_url': 'images/0001.jpg',
'image_thumbnail_url': 'images/thumbnails/0001.jpg',
'image_thumbnail_height,width': '2x4'
} พร้อมไม้จิ้มเชอร์รี่
นี่คือโมดูลที่สามารถใช้งานได้โดยตรงโดยให้พจนานุกรมเป็นอินพุต ตัวคั่นเริ่มต้นคือ -.
ตัวอย่าง
from cherrypicker import CherryPicker
dictA = {
"id": "0001",
"name": "hotdog",
"image":
{
"url": "images/0001.jpg",
"thumbnail":
{
"url": "images/thumbnails/0001.jpg",
"height,width": "2x4"
}
}
}
picker = CherryPicker(dictA)
print(picker.flatten().get()) ผลลัพธ์
การเรียกใช้โค้ดข้างต้นทำให้เราได้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้ -
{
'id': '0001',
'name': 'hotdog',
'image_url': 'images/0001.jpg',
'image_thumbnail_url': 'images/thumbnails/0001.jpg',
'image_thumbnail_height,
width': '2x4'
}