สมมติว่าเรามีรายการตัวเลขที่เรียกว่า nums และอีกค่าหนึ่งคือ k เราต้องหารายการย่อย k ที่มีผลรวมมากที่สุดและส่งคืนผลรวมในลำดับที่ไม่ลดลง
ดังนั้นหากอินพุตเป็น nums =[2, 4, 5, -100, 12, -30, 6, -2, 6] k =3 ผลลัพธ์จะเป็น [10, 11, 12] ตามที่เรา มี 3 รายการย่อยที่มีผลรวมมากที่สุด − [6, -2, 6], [2, 4, 5], [12].
เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้ -
- ps :=รายการ 1 + ขนาดของ nums และเติมด้วย 0
- สำหรับแต่ละดัชนี i และค่า v nums ทำ
- ps[i + 1] :=v + ps[i]
- hp :=รายการใหม่
- สำหรับฉันในช่วง 0 ถึงขนาดของ ps ทำ
- สำหรับ j ในช่วง i + 1 ถึงขนาดของ ps ทำ
- แทรก -(ps[j] - ps[i]) ลงใน ps heap
- สำหรับ j ในช่วง i + 1 ถึงขนาดของ ps ทำ
- res :=เปิดองค์ประกอบทั้งหมดใน ps heap แล้วย้อนกลับ
- ผลตอบแทน
ให้เราดูการใช้งานต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -
ตัวอย่าง
from heapq import heappop, heappush class Solution: def solve(self, nums, k): ps = [0 for _ in range(len(nums) + 1)] for i, v in enumerate(nums): ps[i + 1] = v + ps[i] hp = [] for i in range(len(ps)): for j in range(i + 1, len(ps)): heappush(hp, -(ps[j] - ps[i])) return list(reversed([-heappop(hp) for _ in range(k)])) ob = Solution() nums = [2, 4, 5, -100, 12, -30, 6, -2, 6] k = 3 print(ob.solve(nums, k))
อินพุต
[2, 4, 5, -100, 12, -30, 6, -2, 6],3
ผลลัพธ์
[10, 11, 12]