เลือกคอลัมน์ DataFrame หลายคอลัมน์ด้วย Regex และ Data Type ใน Pandas

DataFrame คือตาราง 2 มิติ (แถวและคอลัมน์) ต่างจาก Series ที่เป็น 1 มิติ

เลือกคอลัมน์พื้นฐาน

• df["col"] → Series
• df[["col"]] → DataFrame
• df[["col1", "col2"]] → หลายคอลัมน์

ใช้ .filter() เลือกตามชื่อคอลัมน์

• like: หาชื่อคอลัมน์ที่มี substring นี้
• regex: ใช้ Regular Expression
• items: รายการชื่อคอลัมน์ที่แน่นอน

# like
df.filter(like="title")

# regex (คอลัมน์ลงท้ายด้วย t)
df.filter(regex="t$")

# items
df.filter(items=["title", "runtime"])

ใช้ .select_dtypes() เลือกตาม Data Type

• include: รวมเฉพาะ type ที่ระบุ
• exclude: ตัด type ที่ระบุออก

# เฉพาะ int
df.select_dtypes(include="int")

# int และ float
df.select_dtypes(include=["int64", "float"])

# ทุก numeric
df.select_dtypes(include="number")

# ตัด object ออก
df.select_dtypes(exclude="object")

สรุป

.filter() สำหรับชื่อคอลัมน์ .select_dtypes() สำหรับชนิดข้อมูล ทั้งคู่คืน DataFrame ใหม่