เราอาจต้องต่อศูนย์เป็นสตริงกับองค์ประกอบข้อมูลต่างๆ ใน Python บางครั้ง อาจเป็นเพื่อการจัดรูปแบบและการแสดงผลที่สวยงาม หรืออาจเป็นเพื่อการคำนวณบางอย่างที่ค่าเหล่านี้จะทำหน้าที่เป็นอินพุต ด้านล่างเป็นเมธอดที่เราจะใช้เพื่อวัตถุประสงค์นี้
ใช้ format()
ที่นี่เราใช้ DataFrame และใช้ฟังก์ชัน format กับคอลัมน์ที่เราต้องการต่อศูนย์เป็นสตริง เมธอด lambda ใช้เพื่อนำฟังก์ชันไปใช้ซ้ำๆ
ตัวอย่าง
import pandas as pd
string = {'Column': ['HOPE', 'FOR', 'THE', 'BEST']}
dataframe = pd.DataFrame(string)
print("given column is ")
print(dataframe)
dataframe['Column'] = dataframe['Column'].apply(lambda i: '{0:0>10}'.format(i))
print("\n leading zeros is")
print(dataframe)
ผลลัพธ์
การรันโค้ดข้างต้นจะได้ผลดังนี้ −
given column is
Column
0 HOPE
1 FOR
2 THE
3 BEST
leading zeros is
Column
0 000000HOPE
1 0000000FOR
2 0000000THE
3 000000BEST
ใช้ rjust
ฟังก์ชัน right justify ช่วยให้เราทำให้ค่าที่กำหนดอยู่ชิดขวาโดยใช้พารามิเตอร์ที่เราให้กับฟังก์ชัน rjust ในตัวอย่างนี้ เราเพิ่มศูนย์สามตัวให้กับค่าโดยใช้ฟังก์ชัน rjust จำนวนศูนย์ที่จะเพิ่มสามารถทำให้ไดนามิกได้
ตัวอย่าง
val = '98.6 is normal body temperature'
print("The given string is :\n " + str(val))
# จำนวนศูนย์ที่จะเพิ่ม
i = 3
result = val.rjust(i + len(val), '0')
print("adding leading zeros to the string is :\n" + str(result))
ผลลัพธ์
การรันโค้ดข้างต้นจะได้ผลดังนี้ −
The given string is : 98.6 is normal body temperature adding leading zeros to the string is : 00098.6 is normal body temperature