Boolean Indexing ใช้ค่า True/False (หรือ 1/0) เป็นดัชนีใน Pandas DataFrame เพื่อกรองแถวข้อมูล
สร้าง Boolean Index
import pandas as pd
game = {
'Day': ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"],
'points': [31, 24, 16, 11, 22]
}
df = pd.DataFrame(game, index=[True, False, True, False, True])
print(df)
ผลลัพธ์
Day points True Monday 31 False Tuesday 24 True Wednesday 16 False Thursday 11 True Friday 22
กรองด้วย .loc[]
print(df.loc[True])
Day points True Monday 31 True Wednesday 16 True Friday 22
ใช้ .ix[] กับ Integer (Deprecated)
df = pd.DataFrame(game, index=[1, 1, 0, 0, 1]) print(df.ix[0])
Day points 0 Wednesday 16 0 Thursday 11
หมายเหตุ: .ix[] ถูก Deprecated แล้วใน Pandas ใหม่ ควรใช้ .loc[] (label-based) หรือ .iloc[] (position-based) แทน
Boolean Mask แบบไม่ตั้ง Index
df = pd.DataFrame(game) # Default index 0,1,2,3,4 mask = [True, True, False, False, True] print(df[mask])
