ในบทความนี้ เราจะเรียนรู้วิธีการแก้ปัญหาต่อไปนี้:
ข้อความปัญหา — กำหนดอาร์เรย์ ให้จัดเรียงโดยใช้แนวคิดของ Binary Insertion Sort
ที่นี่ ตามที่ชื่อบ่งชี้ เราใช้แนวคิดของ Binary Search ร่วมกับอัลกอริทึม Insertion Sort
มาเปลี่ยนดูโค้ดตัวอย่างด้านล่างนี้:
ตัวอย่างโค้ด
# ฟังก์ชันจัดเรียง
def insertion_sort(arr):
for i in range(1, len(arr)):
temp = arr[i]
pos = binary_search(arr, temp, 0, i) + 1
for k in range(i, pos, -1):
arr[k] = arr[k - 1]
arr[pos] = temp
def binary_search(arr, key, start, end):
# กรณีฐาน
if end - start <= 1:
if key < arr[start]:
return start - 1
else:
return start
mid = (start + end) // 2
if arr[mid] < key:
return binary_search(arr, key, mid, end)
elif arr[mid] > key:
return binary_search(arr, key, start, mid)
else:
return mid
# โปรแกรมหลัก
arr = [1, 5, 3, 4, 8, 6, 3, 4]
n = len(arr)
insertion_sort(arr)
print("Sorted array is:")
for i in range(n):
print(arr[i], end=" ")
ผลลัพธ์
Sorted array is : 1 3 3 4 4 5 5 6 8

ตัวแปรทั้งหมดถูกประกาศในขอบเขตท้องถิ่น (local scope) และการอ้างอิงของมันแสดงในรูปภาพด้านบน
สรุป
ในบทความนี้ เราได้เรียนรู้วิธีการเขียนโปรแกรม Python สำหรับ Binary Insertion Sort