Python split(): แยกสตริงเป็นลิสต์ - คู่มือครบวงจร

เมธอด str.split() ใช้แยกสตริงเป็นลิสต์ของสตริงย่อย (Substrings) ตาม Delimiter ที่กำหนด เป็นหนึ่งในเมธอดที่ใช้บ่อยที่สุดในการประมวลผลข้อความ

ไวยากรณ์

str.split(sep=None, maxsplit=-1)

• sep: Delimiter (ค่าเริ่มต้น = Whitespace ใดๆ: space, tab, newline)
• maxsplit: จำนวนครั้งสูงสุดที่แยก (-1 = ไม่จำกัด)

ตัวอย่างพื้นฐาน

1. แยกด้วย Whitespace (Default)

text = "Apple  Banana   Grapes    Apple"  # หลาย Space
print(text.split())
# ['Apple', 'Banana', 'Grapes', 'Apple']

# แยกด้วย Space เดียว (ไม่รวม Multiple Spaces)
print(text.split(' '))
# ['Apple', '', 'Banana', '', '', 'Grapes', '', '', '', 'Apple']

2. แยกด้วย Delimiter เฉพาะ

csv_line = "John,Doe,30,Engineer,New York"
print(csv_line.split(','))
# ['John', 'Doe', '30', 'Engineer', 'New York']

date = "2024-12-31"
print(date.split('-'))
# ['2024', '12', '31']

3. จำกัดจำนวนครั้งที่แยก (maxsplit)

text = "a,b,c,d,e"

print(text.split(',', 1))   # ['a', 'b,c,d,e'] - แยก 1 ครั้ง
print(text.split(',', 2))   # ['a', 'b', 'c,d,e'] - แยก 2 ครั้ง
print(text.split(',', -1))  # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] - ไม่จำกัด (Default)

เมธอดที่เกี่ยวข้อง

rsplit() - แยกจากขวาไปซ้าย

path = "/home/user/documents/file.txt"
print(path.rsplit('/', 1))     # ['/home/user/documents', 'file.txt']
print(path.rsplit('/', 2))     # ['/home/user', 'documents', 'file.txt']

splitlines() - แยกตาม Newline

multiline = "Line 1\nLine 2\r\nLine 3\rLine 4"
print(multiline.splitlines())
# ['Line 1', 'Line 2', 'Line 3', 'Line 4']

# keepends=True: เก็บ Newline ไว้
print(multiline.splitlines(keepends=True))
# ['Line 1\n', 'Line 2\r\n', 'Line 3\r', 'Line 4']

partition() / rpartition() - แยก 3 ส่วน

email = "user@example.com"
print(email.partition('@'))
# ('user', '@', 'example.com')

# เหมาะสำหรับแยก Key-Value
config = "debug=true"
key, sep, value = config.partition('=')
print(key, value)  # debug true

Regular Expression Split: re.split()

สำหรับ Delimiter ที่ซับซ้อน (หลาย Pattern)

import re

# แยกด้วย Comma, Semicolon, หรือ Whitespace
text = "apple, banana; orange  grape"
print(re.split(r'[,;\s]+', text))
# ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']

# แยกแต่เก็บ Delimiter ไว้ (ใช้ Capture Group)
print(re.split(r'([,;])', "a,b;c"))
# ['a', ',', 'b', ';', 'c']

การประยุกต์ใช้งานจริง

1. Parse CSV Line (Simple)

def parse_csv_line(line):
    """Simple CSV parser (ไม่จัดการ Quoted Fields)"""
    return [field.strip() for field in line.split(',')]

print(parse_csv_line("  John ,  Doe ,  30  "))
# ['John', 'Doe', '30']

2. Parse Query String

query = "name=John&age=30&city=New+York"
params = {}
for pair in query.split('&'):
    if '=' in pair:
        k, v = pair.split('=', 1)  # maxsplit=1 สำคัญ!
        params[k] = v.replace('+', ' ')
print(params)  # {'name': 'John', 'age': '30', 'city': 'New York'}

3. Tokenization สำหรับ NLP

text = "Hello, world! How are you?"
# Simple word tokenization
words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower())
print(words)  # ['hello', 'world', 'how', 'are', 'you']

Performance Tips

• split() (ไม่มี Argument) เร็วกว่า split(' ') เพราะ Optimized ใน C
• ใช้ maxsplit เมื่อต้องการแค่บางส่วน (เร็วกว่า)
• สำหรับ CSV จริง ใช้ csv module หรือ pandas.read_csv

สรุป