ความเข้าใจรายการ Python?

Python จัดเตรียมรูปแบบย่อสำหรับการรับรายการหนึ่งจากอีกรายการหนึ่ง นิพจน์เหล่านี้เรียกว่า list comprehensions.List comprehensions เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดใน Python ความเข้าใจรายการของ Python เป็นตัวอย่างของการสนับสนุนภาษาสำหรับแนวคิดการเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน

ความเข้าใจรายการ Python เป็นวิธีที่ง่ายมากในการใช้ฟังก์ชันหรือตัวกรองกับรายการ การทำความเข้าใจรายการจะมีประโยชน์มากหากใช้อย่างถูกต้องแต่อ่านไม่ได้หากคุณไม่ระวัง

ไวยากรณ์

ไวยากรณ์ทั่วไปของความเข้าใจรายการคือ −

[expr for element in iterable if condition]

ข้างต้นเทียบเท่ากับ −

for element in iterable:
   if condition:
      expr

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการคำนวณกำลังสองของตัวเลขแต่ละตัวในรายการ คุณสามารถทำได้โดยระบุนิพจน์สำหรับการคำนวณของคุณและลำดับอินพุตที่จะวนซ้ำ

>>> lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> squares = [x**2 for x in lst]
>>> print(squares)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

รายการความเข้าใจเทียบกับลูป

#USING FOR LOOP
evens = []
for i in range(10):
   if i % 2 == 0:
      evens. append(i)
print(evens)

ผลลัพธ์

[0, 2, 4, 6, 8]

วิธีที่ดีกว่าและเร็วกว่าในการเขียนโค้ดด้านบนคือการใช้การทำความเข้าใจรายการ

>>> [i for i in range(10) if i % 2 ==0]
[0, 2, 4, 6, 8]

อย่างที่เราเห็น การเขียนโค้ดโดยใช้ list comprehension นั้นมีประสิทธิภาพมากกว่ามาก มันสั้นกว่าและเกี่ยวข้องกับองค์ประกอบน้อยกว่า

รายการความเข้าใจเทียบกับฟังก์ชันแลมบ์ดา

เว้นแต่ว่าคุณกำลังใช้ฟังก์ชันอาร์กิวเมนต์เดียว ความเข้าใจรายการจะชัดเจนกว่าฟังก์ชันในตัวแผนที่สำหรับกรณีทั่วไป แผนที่ต้องการการสร้างฟังก์ชันแลมบ์ดาสำหรับการคำนวณซึ่งมีสัญญาณรบกวนทางสายตา

>>> lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> list(map(lambda x: x**2, lst))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

ต่างจากแผนที่ตรงที่การเข้าใจรายการช่วยให้คุณกรองรายการจากรายการอินพุตได้อย่างง่ายดาย โดยจะลบเอาต์พุตที่เกี่ยวข้องออกจากผลลัพธ์

แสดงรายการความเข้าใจด้วยนิพจน์เงื่อนไข

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการคำนวณเฉพาะตัวเลขที่น้อยกว่า 100 ซึ่งหารด้วย 2 และ 5 ลงตัวทั้งคู่

>>> lst = [x for x in range(100) if x % 2 == 0 if x % 5 == 0]
>>> print(lst)
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

ยกตัวอย่างอื่นที่คุณต้องการคำนวณเฉพาะกำลังสองของตัวเลขที่หารด้วย 2 ลงตัว ที่นี่ฉันทำสิ่งนี้โดยเพิ่มนิพจน์เงื่อนไขลงในรายการความเข้าใจหลังจากวนซ้ำ -

>>> lst=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> even_squares = [x**2 for x in lst if x % 2 == 0]
>>> print(even_squares)
[4, 16, 36, 64, 100]

คำนวณเลขคู่ตั้งแต่ 1 ถึง 100

>>> # a list of even numbers between 1 and 100
evens = [i for i in range(1,100) if not i % 2]
>>> print(evens)
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98]

ความเข้าใจรายการเร็วกว่าการวนซ้ำเมื่อวนซ้ำรายการจำนวนมาก หากความสามารถในการอ่านเพียงอย่างเดียวไม่ใช่เหตุผลที่น่าเชื่อถือที่จะใช้มันให้มากที่สุด ความเร็วก็ควรเป็น