วิธีรับคำพ้องความหมาย/คำตรงข้ามจาก NLTK WordNet ใน Python

WordNet เป็นส่วนหนึ่งของ Natural Language Toolkit ของ Python เป็นฐานข้อมูลคำศัพท์ขนาดใหญ่ของคำนาม คำคุณศัพท์ กริยาวิเศษณ์ และกริยาภาษาอังกฤษ สิ่งเหล่านี้ถูกจัดกลุ่มเป็นคำพ้องความหมายบางชุด ซึ่งเรียกว่า synsets .

ในการใช้ Wordnet ขั้นแรกเราต้องติดตั้งโมดูล NLTK จากนั้นดาวน์โหลดแพ็คเกจ WordNet

$ sudo pip3 install nltk
$ python3
>>> import nltk
>>>nltk.download('wordnet')

ใน wordnet มีบางกลุ่มของคำที่มีความหมายเหมือนกัน

ในตัวอย่างแรก เราจะเห็นว่า wordnet ส่งกลับความหมายและรายละเอียดอื่นๆ ของคำอย่างไร บางครั้ง หากมีตัวอย่าง ก็อาจให้ข้อมูลนั้นด้วย

โค้ดตัวอย่าง

from nltk.corpus import wordnet   #Import wordnet from the NLTK
synset = wordnet.synsets("Travel")
print('Word and Type : ' + synset[0].name())
print('Synonym of Travel is: ' + synset[0].lemmas()[0].name())
print('The meaning of the word : ' + synset[0].definition())
print('Example of Travel : ' + str(synset[0].examples()))

ผลลัพธ์

$ python3 322a.word_info.py
Word and Type : travel.n.01
Synonym of Travel is: travel
The meaning of the word : the act of going from one place to another
Example of Travel : ['he enjoyed selling but he hated the travel']
$

ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ เราได้รับข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับคำบางคำ ที่นี่เราจะมาดูกันว่า wordnet สามารถส่งคำพ้องความหมายและคำตรงข้ามของคำที่กำหนดได้อย่างไร

โค้ดตัวอย่าง

import nltk
from nltk.corpus import wordnet   #Import wordnet from the NLTK
syn = list()
ant = list()
for synset in wordnet.synsets("Worse"):
   for lemma in synset.lemmas():
      syn.append(lemma.name())    #add the synonyms
      if lemma.antonyms():    #When antonyms are available, add them into the list
      ant.append(lemma.antonyms()[0].name())
print('Synonyms: ' + str(syn))
print('Antonyms: ' + str(ant))

ผลลัพธ์

$ python3 322b.syn_ant.py
Synonyms: ['worse', 'worse', 'worse', 'worsened', 'bad', 'bad', 'big', 'bad', 'tough', 'bad', 'spoiled', 'spoilt', 'regretful', 'sorry', 'bad', 'bad', 'uncollectible', 'bad', 'bad', 'bad', 'risky', 'high-risk', 'speculative', 'bad', 'unfit', 'unsound', 'bad', 'bad', 'bad', 'forged', 'bad', 'defective', 'worse']
Antonyms: ['better', 'better', 'good', 'unregretful']
$

NLTK wordnet มีคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมอีกประการหนึ่ง โดยเราสามารถตรวจสอบว่าคำสองคำเกือบเท่ากันหรือไม่ มันจะคืนค่าอัตราส่วนความคล้ายคลึงกันจากคู่ของคำ

โค้ดตัวอย่าง

import nltk
from nltk.corpus import wordnet     #Import wordnet from the NLTK
first_word = wordnet.synset("Travel.v.01")
second_word = wordnet.synset("Walk.v.01")
print('Similarity: ' + str(first_word.wup_similarity(second_word)))
first_word = wordnet.synset("Good.n.01")
second_word = wordnet.synset("zebra.n.01")
print('Similarity: ' + str(first_word.wup_similarity(second_word)))

ผลลัพธ์

$ python3 322c.compare.py
Similarity: 0.6666666666666666
Similarity: 0.09090909090909091
$