วิธีที่ง่ายที่สุดคือการใช้เมธอด str.split เพื่อแยกทุกครั้งที่เกิด ',' และแมปทุกสตริงกับวิธีสตริปเพื่อลบช่องว่างนำหน้า/ต่อท้าย ตัวอย่างเช่น
>>> s = "1, John Doe, Boston, USA" >>> print map(str.strip, s.split(',')) ['1', 'John Doe', 'Boston', 'USA']
หากคุณมีสตริงหลายบรรทัดที่มี csv หลายบรรทัด คุณสามารถแยกใน \n จากนั้นแยกและตัดแต่ละบรรทัด ตัวอย่างเช่น
>>> s = "1, John Doe, Boston, USA\n2, Jane Doe, Chicago, USA" >>> print [map(str.strip, s_inner.split(',')) for s_inner in s.splitlines()] [['1', 'John Doe', 'Boston', 'USA'], ['2', 'Jane Doe', 'Chicago', 'USA']]
โมดูล csv ใน Python ยังมีฟังก์ชันตัวช่วย ตัวอ่านเพื่อให้ได้ผลลัพธ์เดียวกัน ตัวอย่างเช่น
>>> s = "1, John Doe, Boston, USA\n2, Jane Doe, Chicago, USA".splitlines() >>> import csv >>> x = csv.reader(s) >>> list(x) [['1', ' John Doe', ' Boston', ' USA'], ['2', ' Jane Doe', ' Chicago', ' USA']]