การใช้งานโปรแกรมไดนามิกทั่วไปสำหรับอัลกอริธึมสตริงย่อยที่ยาวที่สุดที่ทำงานในเวลา O(nm) ต่อไปนี้คือการใช้อัลกอริทึมสตริงย่อยทั่วไปที่ยาวที่สุด:
ตัวอย่าง
def longest_common_substring(s1, s2):
m = [[0] * (1 + len(s2)) for i in xrange(1 + len(s1))]
longest, x_longest = 0, 0
for x in xrange(1, 1 + len(s1)):
for y in xrange(1, 1 + len(s2)):
if s1[x - 1] == s2[y - 1]:
m[x][y] = m[x - 1][y - 1] + 1
if m[x][y] > longest:
longest = m[x][y]
x_longest = x
else:
m[x][y] = 0
return s1[x_longest - longest: x_longest]
print(longest_common_substring('wellbeing', 'welcome')) ผลลัพธ์
wel
นี่คือวิธีการทำงาน
-
เริ่มแรก เราเริ่มต้นอาร์เรย์ตัวนับ (m) ทั้งหมด 0
-
เริ่มจากแถวที่ 1 เราจะเปรียบเทียบอักขระตัวแรกของสตริง s1 กับอักขระทั้งหมดในสตริง s2
-
ขณะที่เราสำรวจอักขระใน s2 หากตรงกับอักขระใน s1 เราจะเพิ่มตัวนับ มันจะถูกบันทึกไว้ m[i][j] ซึ่งอยู่ในแนวทแยงมุมที่ต่ำกว่าหนึ่งตำแหน่ง
ในตอนท้าย เราจะคืนค่าสตริงย่อยที่ยาวที่สุดโดยใช้ดัชนีที่เราคำนวณในลูป
