ครั้งสุดท้ายที่คุณส่งข้อความผ่าน Facebook คือเมื่อไหร่? คุณเพิ่งใช้อุปกรณ์ "อัจฉริยะ" ที่บ้านหรือไม่? ในทั้งสองตัวอย่าง ฐานข้อมูลจำเป็นในการจัดเก็บข้อมูล โดยทั่วไปจะใช้ฐานข้อมูล NoSQL ในกรณีเหล่านี้
NoSQL หรือ “ไม่ใช่แค่ SQL” เป็นทางเลือกแทนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ชิ้นส่วนของข้อมูลจะถูกจัดหมวดหมู่ตามความสัมพันธ์กับจุดข้อมูลอื่นๆ
มีฐานข้อมูล NoSQL ยอดนิยมหลายแห่ง รวมถึง MongoDB, Redis และ Cassandra หากคุณสนใจที่จะทำงานให้กับบริษัทที่รวบรวมข้อมูลที่ไม่สามารถจัดการโดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้อย่างง่ายดาย คุณควรเรียนรู้วิธีใช้ฐานข้อมูล NoSQL
NoSQL คืออะไร
NoSQL เป็นประเภทฐานข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องซึ่งใช้ในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่เข้ากับสคีมาหรือโครงสร้างได้ง่าย ซึ่งพบได้ทั่วไปในฐานข้อมูล MySQL ด้วยการเพิ่มขึ้นของข้อมูลขนาดใหญ่ ชุดข้อมูลจึงมีขนาดใหญ่มากจนวิธีการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลแบบเดิมๆ เช่น ฐานข้อมูล MySQL นั้นไม่เพียงพอ
ฐานข้อมูล NoSQL มักจะมีข้อได้เปรียบเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ นั่นคือ ความสามารถในการปรับขนาดได้ หากคุณกำลังทำงานกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และต้องการพื้นที่เพิ่ม คุณจะต้อง “ขยายขนาด” ซึ่งโดยทั่วไปจะมีค่าใช้จ่ายสูงกว่า ด้วยฐานข้อมูล NoSQL คุณสามารถ “ขยายขนาด” ได้โดยการเพิ่มโหนดเพิ่มเติม ราคาถูกกว่าการ "ขยายขนาด"
เช่นเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เช่น MySQL คุณสามารถใช้ SQL (Structured Query Language) กับ NoSQL ได้ อย่างไรก็ตาม ด้วย NoSQL คุณสามารถใช้ภาษาอื่นเพื่อทำการสืบค้นในฐานข้อมูลได้เช่นกัน
ทั้งฐานข้อมูล MySQL และ NoSQL มีประโยชน์และมีแอปพลิเคชันร่วมกัน เช่นเดียวกับเทคโนโลยีส่วนใหญ่ เป็นการดีที่สุดที่จะรู้ว่าเทคโนโลยีใดสามารถและไม่สามารถทำได้ จากนั้นจึงใช้เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับงาน
NoSQL ใช้ทำอะไร?
ฐานข้อมูล NoSQL ถูกใช้เมื่อต้องการความยืดหยุ่น ความสามารถในการปรับขนาด และความสามารถในการปรับแต่งได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่สามารถนำเสนอได้
กรณีการใช้งานทั่วไปประการหนึ่งคือข้อมูลการแชทและการส่งข้อความ คุณสามารถใช้ Firebase ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลโดยเป็นส่วนหนึ่งของแอปแชทและการรับส่งข้อความ
สำหรับแอปพลิเคชัน Internet of Things (IoT) จำนวนมาก ฐานข้อมูล NoSQL นั้นดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น MySQL ตัวอย่างเช่น นักพัฒนาที่ Freshub ค้นพบหลังจากพยายามใช้ MySQL ว่าฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB นั้นดีกว่าสำหรับความต้องการของพวกเขา
ประเภทของ NoSQL
NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ใช้เมื่อฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่เหมาะกับประเภทของข้อมูลที่กำลังจัดเก็บ ด้านล่างนี้คุณจะพบกับประเภทของฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูลยอดนิยม
ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร
ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร เอกสารเหล่านี้อาจมีรูปแบบ เช่น JSON, XML หรือ YAML JSON ย่อมาจาก JavaScript Object Notation และสร้างขึ้นโดย JavaScript
ฐานข้อมูลเอกสารมักใช้ในอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และการพัฒนาแอปมือถือ หากคุณต้องการให้ผู้ใช้เพิ่มฟิลด์แบบกำหนดเองให้กับโปรไฟล์ของพวกเขา ฐานข้อมูลเอกสารถือเป็นตัวเลือกที่ดี
ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร NoSQL ยอดนิยม ได้แก่ MongoDB, Firebase, Elasticsearch และ Couchbase จากการสำรวจนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในปี 2020 ของ Stack Overflow MongoDB มาเป็นฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุดอันดับที่ 5 โดยมีผู้ใช้ 26.4% Firebase อยู่ในอันดับที่เก้าด้วย 14.4% Elasticsearch อยู่ในอันดับที่ 10 โดยมีผู้ใช้ 13.8% และ Couchbase อยู่ในอันดับที่ 14 ด้วย 1.9%
ฐานข้อมูลคีย์-ค่า
ที่จัดเก็บคีย์-ค่าคือฐานข้อมูล NoSQL ประเภทที่ซับซ้อนน้อยที่สุด เป็นชุดของคู่คีย์-ค่า ความเรียบง่ายนี้ทำให้เป็นประเภทฐานข้อมูล NoSQL ที่ปรับขนาดได้มากที่สุด เนื่องจากสามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ ตัวอย่างของคู่คีย์-ค่าจะเป็น “ชื่อ – เคธี่ โจนส์” สิ่งสำคัญคือ "ชื่อ" และค่าคือ "เคธี่ โจนส์" ประเภทค่าที่คุณสามารถจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลคีย์-ค่าได้แก่ จำนวนเต็ม สตริง (สตริงคือชุดของอักขระ เช่น ชื่อ) และโครงสร้าง JSON
ฐานข้อมูลจัดเก็บคีย์-ค่า NoSQL ยอดนิยม ได้แก่ Redis, Amazon DynamoDB และ Cosmos DB ของ Microsoft ในแบบสำรวจนักพัฒนาปี 2020 ของ Stack Overflow ผู้ตอบแบบสอบถามใช้ DynamoDB 7.1%
ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์
ในฐานข้อมูล NoSQL นี้ ข้อมูลจะถูกจัดกลุ่มเป็นคอลัมน์ ซึ่งจากนั้นจะจัดกลุ่มตามตรรกะเป็นตระกูลคอลัมน์ มักเรียกว่าฐานข้อมูล "คอลัมน์" ฐานข้อมูลประเภทนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อการดึงคอลัมน์ข้อมูลอย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL ประเภทนี้สามารถมีคุณค่าในการใช้งานด้านการวิเคราะห์
ฐานข้อมูลกราฟ
เมื่อข้อมูลมีการเชื่อมโยงกันอย่างมาก ฐานข้อมูลกราฟ NoSQL จึงเหมาะสมในการจัดเก็บข้อมูล ตัวอย่างของข้อมูลที่เชื่อมโยงกันอย่างมาก ได้แก่ ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในโซเชียลเน็ตเวิร์ก เอกสารอ้างอิงทางวิทยาศาสตร์ และกลุ่มสินทรัพย์ด้านทุน
ข้อมูลประเภทนี้มีองค์ประกอบหลักสองส่วน:“โหนด” และ “ขอบ” โหนดหมายถึงเอนทิตี เช่น บุคคล เมื่อต้องติดต่อกับเครือข่ายโซเชียล “Edge” หมายถึงความสัมพันธ์ระหว่างสองโหนดและแสดงด้วยเส้น ฐานข้อมูลกราฟที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ Neo4j
การเรียนรู้ NoSQL
การเรียนรู้วิธีใช้ฐานข้อมูล NoSQL มีประโยชน์หากคุณต้องการทำงานกับฐานข้อมูล ด้วยความเข้าใจทั้งฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น MySQL และตัวเลือก NoSQL ต่างๆ คุณจะสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลว่าฐานข้อมูลประเภทใดดีที่สุดสำหรับองค์กรและกรณีการใช้งานของคุณ
มาดูตัวเลขการจ้างงานกัน จากข้อมูลของ LinkedIn มีประกาศรับสมัครงานมากกว่า 16,000 ตำแหน่งที่กล่าวถึง MongoDB ตำแหน่งงานต่างๆ ได้แก่ วิศวกร DevOps หัวหน้านักพัฒนาซอฟต์แวร์ และนักวิเคราะห์ข้อมูล Glassdoor แสดงรายการงานมากกว่า 12,000 ตำแหน่งที่กล่าวถึง NoSQL รวมถึงตำแหน่งต่างๆ เช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล AI วิศวกรบิ๊กดาต้าอาวุโส นักวิทยาศาสตร์วิจัยการดำเนินงาน และนักพัฒนาแบ็กเอนด์
เพื่อให้คุณเห็นภาพเกี่ยวกับเงินเดือนที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูล NoSQL นั้น Glassdoor จะแสดงรายการฐานค่าจ้างเฉลี่ยต่อปีสำหรับวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ที่ 102,864 ดอลลาร์ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้กับข้อมูลขนาดใหญ่ ดังนั้นจึงมีโอกาสที่ดีที่หากคุณอยู่ในข้อมูลขนาดใหญ่ คุณจะต้องรู้วิธีใช้ฐานข้อมูล NoSQL
การเรียนรู้ NoSQL ใช้เวลานานแค่ไหน?
ขึ้นอยู่กับฐานข้อมูล NoSQL ที่คุณกำลังเรียนรู้ อาจต้องใช้เวลาสองถึงสามเดือนในการทำความเข้าใจวิธีใช้งานอย่างมืออาชีพ เราขอแนะนำให้อ่านหนังสือ เรียนหลักสูตร และฝึกฝนทักษะของคุณเพื่อฝึกฝนเทคโนโลยีที่เป็นที่ต้องการนี้เพิ่มเติม
วิธีการเรียนรู้ NoSQL:ทีละขั้นตอน
วิธีที่คุณเรียนรู้ฐานข้อมูล NoSQL จะขึ้นอยู่กับประสบการณ์ก่อนหน้าของคุณกับฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ใดที่คุณต้องการเรียนรู้ และความชอบของคุณในฐานะผู้เรียน คนในสายเทคโนโลยีบางคนชอบที่จะเรียนรู้โดยการลงเรียนหลักสูตร ในขณะที่บางคนชอบอ่านหนังสือเพื่อฝึกฝนทักษะของตนเอง
ไม่ว่าคุณจะต้องการวิธีการเรียนรู้แบบใดก็ตาม ต่อไปนี้คือขั้นตอนระดับสูงบางส่วนที่คุณสามารถดำเนินการเพื่อเริ่มต้นใช้งานฐานข้อมูล NoSQL:
- ตัดสินใจว่าฐานข้อมูล NoSQL ใดที่คุณต้องการเรียนรู้ก่อน ทางเลือกของคุณจะขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ พิจารณาว่าฐานข้อมูลประเภทใดที่คุณสนใจมากที่สุด (เชิงเอกสาร คีย์-ค่า เชิงคอลัมน์ หรือกราฟ) ที่บริษัทฐานข้อมูล NoSQL ใช้ (ตัวอย่างเช่น นี่คือรายชื่อลูกค้าของ MongoDB) และฐานข้อมูลใดที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีตาม Stack Overflow
- เข้าเรียนในหลักสูตร อ่านหนังสือ หรือดูเอกสารประกอบของฐานข้อมูล NoSQL ก่อนที่คุณจะดาวน์โหลดฐานข้อมูล NoSQL และเริ่มใช้เทคโนโลยีดังกล่าว เป็นความคิดที่ดีที่จะเข้าใจพื้นฐานของวิธีใช้งาน
- ดาวน์โหลดฐานข้อมูล NoSQL ตัวอย่างเช่น คุณสามารถดาวน์โหลด MongoDB ได้ที่นี่ และดูวิดีโอนี้เกี่ยวกับวิธีเริ่มต้นใช้งาน MongoDB
- ฝึกฝนทักษะของคุณ อ่านหนังสือหรือเรียนหลักสูตรเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ที่คุณเลือกเพื่อช่วยให้คุณเรียนรู้
หลักสูตร NoSQL ที่ดีที่สุด
หนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้วิธีใช้ฐานข้อมูล NoSQL คือการเข้าเรียนหลักสูตร นี่คือตัวเลือกอันดับต้น ๆ ของเรา
Udemy:เรียนรู้ MongoDB – ฐานข้อมูล NoSQL ชั้นนำตั้งแต่เริ่มต้น
ราคา:$94.99
"อาชีพกรรมเข้ามาในชีวิตของฉันเมื่อฉันต้องการมันมากที่สุดและช่วยให้ฉันเข้ากับหลักสูตรฝึกหัดได้อย่างรวดเร็ว สองเดือนหลังจากสำเร็จการศึกษา ฉันพบงานในฝันที่สอดคล้องกับค่านิยมและเป้าหมายในชีวิตของฉัน!"
Venus วิศวกรซอฟต์แวร์ที่ Rockbot
ค้นหาการแข่งขัน Bootcamp ของคุณ
ลองดูหลักสูตรที่ยอดเยี่ยมนี้เพื่อการเรียนรู้ MongoDB! คุณจะได้ออกแบบฐานข้อมูล MongoDB ตั้งแต่ต้นจนจบ เข้าใจความแตกต่างระหว่าง NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และเรียนรู้วิธีปรับใช้ MongoDB บนคลาวด์ด้วย MongoDB ATLAS
คุณไม่จำเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับ MongoDB แต่คุณควรมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Windows และระบบการจัดการฐานข้อมูล มีทั้งแบบทดสอบ ไฟล์แบบฝึกหัด และการบรรยาย คุณจะได้รับเนื้อหาวิดีโอความยาว 16.5 ชั่วโมง พร้อมแหล่งข้อมูลอื่นๆ และใบรับรองการจบหลักสูตร
Udemy:ฐานข้อมูล NoSQL สำหรับผู้เริ่มต้น
ราคา:$94.99
หากคุณมีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมมาบ้างแล้ว หลักสูตรนี้อาจเป็นหลักสูตรสำหรับคุณ คุณจะได้เรียนรู้วิธีกำหนดมุมมอง สร้างและปรับใช้แอปพลิเคชัน จัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL และสืบค้นฐานข้อมูล NoSQL โดยไม่ต้องใช้ SQL
นอกจากนี้คุณยังจะได้สัมผัสกับ Apache CouchDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเอกสาร NoSQL พร้อมด้วยฐานข้อมูล NoSQL อื่น ๆ เช่น MongoDB, Cassandra, HBase, Riak และ Redis ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับหลักสูตรนี้คือความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับฐานข้อมูล, HTTP, JavaScript และ JSON หลักสูตรนี้ประกอบด้วยเนื้อหาวิดีโอความยาว 2 ชั่วโมงและใบรับรองการจบหลักสูตร
LinkedIn:การเรียนรู้ฐานข้อมูล NoSQL
ราคา:$29.99 หรือ LinkedIn Premium ($29.99/เดือน)
ในหลักสูตรนี้ คุณจะเห็นว่าฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นในฐานะนักพัฒนาได้อย่างไร คุณยังจะได้เรียนรู้วิธีเขียนแอปพลิเคชันโดยใช้ CouchDB วิธีสืบค้นโดยใช้ JavaScript และฐานข้อมูล NoSQL ต่างๆ คืออะไร (รวมถึง CouchDB, MongoDB, Cassandra, Riak และ Redis)
ก่อนที่จะเรียนหลักสูตรนี้ คุณควรทำความคุ้นเคยกับคิวรี ดัชนี และคีย์ รวมถึง JavaScript (ซึ่งใช้เป็นภาษาในการสืบค้นในฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมาก) และ JSON หลักสูตรนี้ประกอบด้วยแบบทดสอบแบบฝึกหัด 6 แบบและใบรับรองการสำเร็จหลักสูตร
หนังสือ NoSQL
พัฒนาทักษะ NoSQL ของคุณต่อไปด้วยตัวเลือกอันดับต้นๆ เหล่านี้
Sams สอนตัวเอง:NoSQL กับ MongoDB ใน 24 ชั่วโมง , แบรด เดย์ลีย์
เครดิตรูปภาพ:Amazon
MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด และคุณสามารถเรียนรู้ได้ 24 บทเรียนในหนึ่งชั่วโมงหรือน้อยกว่านั้น แต่ละบทเรียนจะต่อยอดมาจากบทเรียนก่อนหน้านี้ ดังนั้นหนังสือเล่มนี้จึงเป็นหนังสือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเรียนรู้ NoSQL
คุณจะได้เรียนรู้ว่าเมื่อใดควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB และเมื่อใดควรใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ บทเรียนยังรวมถึงการจัดเก็บและการโต้ตอบข้อมูลด้วย Java, PHP, Python และ Node.js/Mongoose การติดตั้งและกำหนดค่า MongoDB ใช้แผนที่-ลด; และใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแบ่งส่วนและการจำลองแบบ
NoSQL สำหรับ Dummies , อดัม ฟาวเลอร์
เครดิตรูปภาพ:Amazon ในหนังสือเล่มนี้ คุณจะได้รับภาพรวมของฐานข้อมูล NoSQL และสามารถระบุประเภทต่างๆ ได้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ฐานข้อมูล NoSQL สำหรับโปรเจ็กต์ต่างๆ และดูตัวอย่างการใช้งานฐานข้อมูลเหล่านี้ในโลกแห่งความเป็นจริง หลังจากจบหนังสือเล่มนี้ คุณจะเข้าใจความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูล NoSQL แต่ละฐานข้อมูล เช่น MongoDB, Cassandra และ Neo4j และมีความคิดที่ดีกว่าว่าคุณควรเน้นไปที่ฐานข้อมูลใดเป็นอันดับแรก
ฐานข้อมูล NoSQL เจ็ดฐานข้อมูลในหนึ่งสัปดาห์ , แอรอน พลอตซ์
เครดิตรูปภาพ:Amazon นี่คือคู่มือสำหรับผู้เริ่มต้นเพื่อให้คุณพร้อมใช้งานกับฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด รวมถึง MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j, DynamoDB, HBase และ InfluxDB คุณจะได้เรียนรู้ว่าแต่ละสิ่งเหล่านี้ถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมอย่างไร รวมถึงเทคนิคที่มีประสิทธิภาพสำหรับการสืบค้นและการจัดการฐานข้อมูล เจาะลึกถึงข้อดีของฐานข้อมูล NoSQL แต่ละฐานข้อมูล เช่น ความสามารถในการปรับขนาดของ MongoDB หรือประโยชน์ของการใช้ InfluxDB เพื่อทำงานกับข้อมูลอนุกรมเวลา
ทรัพยากร NoSQL ออนไลน์
นอกจากหลักสูตรและหนังสือแล้ว ยังมีแหล่งข้อมูลออนไลน์เพื่อช่วยให้คุณเรียนรู้ฐานข้อมูล NoSQL
เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ MongoDB
เครดิตรูปภาพ:MongoDB MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด เว็บไซต์ MongoDB มีเอกสารและคู่มือการเริ่มต้นใช้งาน หากคุณต้องการเรียนรู้วิธีใช้ฐานข้อมูลนี้ โปรดดูแหล่งข้อมูลการเรียนรู้เหล่านี้จาก MongoDB University:
- หลักสูตรพื้นฐาน MongoDB
- เส้นทางการเรียนรู้ของนักพัฒนาซอฟต์แวร์
- เส้นทางการเรียนรู้ของผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล
- การรับรองผู้เชี่ยวชาญ MongoDB
ส่วนที่ดีที่สุดคือทรัพยากรทั้งหมดนี้ฟรี!
เว็บไซต์ Apache Cassandra
เครดิตรูปภาพ:Apache Cassandra
Apache Cassandra เป็นฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ยอดนิยม ตรวจสอบเว็บไซต์เพื่อดูเอกสาร รวมถึงคู่มือการเริ่มต้นใช้งาน นอกจากนี้ยังมีแหล่งข้อมูลชุมชน เช่น รายชื่อผู้รับจดหมาย ช่องทาง Slack และบล็อก หากคุณสนใจใช้ฐานข้อมูล NoSQL เว็บไซต์นี้ถือเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี
เว็บไซต์ Redis
เครดิตรูปภาพ:เว็บไซต์ Redis
Redis เป็นฐานข้อมูลจัดเก็บคีย์-ค่ายอดนิยม บนเว็บไซต์ คุณจะพบเอกสาร รวมถึงบทช่วยสอนและคำถามที่พบบ่อย คุณจะพบวิธีมีส่วนร่วมในชุมชน Redis เช่น ข้อมูลเกี่ยวกับรายชื่ออีเมล แท็ก Stack Overflow และฟีดข่าว Twitter นอกจากนี้ยังมีการประชุมและการพบปะ ดังนั้นอย่าลืมตรวจสอบหากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL นี้
เว็บไซต์ Neo4j
เครดิตภาพ:เว็บไซต์ Neo4j เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Neo4j มีแหล่งข้อมูลการเรียนรู้ที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มต้นใช้เทคโนโลยีนี้ คุณสามารถสำเร็จการฝึกอบรมและการรับรองออนไลน์ ดูสตรีมสดบน Twitch และโต้ตอบกับผู้อื่นในชุมชนผ่านการมีตติ้งออนไลน์ Stack Overflow และ Twitter เอกสารประกอบยังรวมถึงคู่มือการเริ่มต้นใช้งานเพื่อให้คุณสามารถกระโดดเข้าสู่การใช้ฐานข้อมูล NoSQL นี้
คุณควรศึกษา NoSQL หรือไม่
NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง ฐานข้อมูลที่ไม่เชิงสัมพันธ์จะดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (เช่น MySQL) เมื่อจำเป็นต้องใช้โครงสร้างอื่นที่ไม่ใช่แถวและคอลัมน์ในการจัดระเบียบข้อมูล โดยทั่วไปฐานข้อมูล NoSQL ให้ความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง ด้วยฐานข้อมูล NoSQL คุณสามารถขยายขนาดได้ สิ่งนี้แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ซึ่งอนุญาตให้คุณขยายขนาดได้เท่านั้น
ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท ได้แก่ เชิงเอกสาร (เช่น MongoDB), เชิงคอลัมน์ (เช่น Apache Cassandra), เชิงคีย์-ค่า (เช่น Redis) และเชิงกราฟ (เช่น Neo4j) แต่ละประเภทมีประโยชน์ในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน
นักพัฒนาที่มีประสบการณ์ด้านฐานข้อมูล NoSQL นั้นเป็นที่ต้องการ และเงินเดือนสำหรับงานที่ต้องใช้ทักษะนี้ เช่น วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ นั้นอยู่ในระดับสูง หากคุณสนใจในการพัฒนาหรือการจัดการฐานข้อมูล การเรียนรู้ฐานข้อมูล NoSQL จะช่วยคุณในอาชีพของคุณได้อย่างแน่นอน
