โลกกำลังเพิ่มขึ้นจนกลายเป็นพื้นที่ข้อมูลที่มีการสร้างข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ ทุกวัน งานวิจัยชิ้นหนึ่งระบุว่า ทุกๆ วันผู้ใช้อัปโหลดรูปภาพ 55 ล้านภาพ ทวีต 340 ล้านรายการ และเอกสาร 1 พันล้านฉบับ ซึ่งคิดเป็นข้อมูลทั้งหมด 2.5 quintillion ใช่ คุณอ่านถูกแล้ว!
ตอนนี้ คำถามคือเราจะจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้ได้อย่างไร ในเมื่อแอปพลิเคชันการประมวลผลข้อมูลแบบดั้งเดิมไม่เพียงพอสำหรับแอปพลิเคชันเดียวกัน การสร้างข้อมูลที่เพิ่มมากขึ้นทำให้เกิดเทคนิคใหม่ที่เราเรียกว่า ข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นเทคนิคใหม่ในการจัดเก็บ จัดการ และแบ่งปันมูลค่าข้อมูลจำนวนมาก ข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับแรงผลักดันในช่วงต้นทศวรรษ 2000 อย่างไรก็ตาม ความสำคัญของข้อมูลดังกล่าวกำลังเฟื่องฟูในสถานการณ์ปัจจุบัน สำหรับผู้ที่ไม่ได้ฝึกหัด มันรวมสาม Vs- ระดับเสียง , ความเร็ว และความหลากหลาย .
- ปริมาณ: ข้อมูลถูกรวบรวมจากหลายแหล่ง เช่น ธุรกรรมทางธุรกิจ โซเชียลมีเดีย ข้อมูลแบบเครื่องต่อเครื่อง และแหล่งอื่นๆ เมื่อรวมเข้าด้วยกันจะกลายเป็นการรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งได้รับการจัดการผ่านเทคโนโลยีใหม่ เช่น Hadoop เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่อนุญาตให้ประมวลผลชุดข้อมูลในสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบกระจาย กล่าวอีกนัยหนึ่ง Hadoop ช่วยให้คุณจัดเก็บและจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างราบรื่นในเสี้ยวเวลา
- ความเร็ว: เป็นอัตราความเร็วที่ข้อมูลได้รับ/รวบรวมและดำเนินการ Search Cloud Computing กล่าวว่า “โครงการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ทุกโครงการจะนำเข้า สัมพันธ์กัน และวิเคราะห์แหล่งข้อมูล แล้วแสดงคำตอบหรือผลลัพธ์ตามคำค้นหาที่ครอบคลุม ซึ่งหมายความว่านักวิเคราะห์ที่เป็นมนุษย์ต้องมีความเข้าใจโดยละเอียดเกี่ยวกับข้อมูลที่มีอยู่ และเข้าใจถึงคำตอบที่พวกเขากำลังมองหา” จากนี้ไปจะเข้าใจการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเกือบเรียลไทม์และเรียลไทม์สำหรับการสตรีมข้อมูลที่เหมาะสม
- ความหลากหลาย: ข้อมูลโดยทั่วไปมีหลายรูปแบบ เช่น ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ซึ่งรวมถึงข้อมูลตัวเลขในฐานข้อมูลและเอกสารแบบดั้งเดิม อีเมล เสียง วิดีโอ ธุรกรรมทางการเงิน และข้อมูลหุ้นตามลำดับ แม้ว่าข้อมูลที่มีโครงสร้างจะไม่ต้องการข้อกำหนดเบื้องต้นในการประมวลผล แต่ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจะ ต้องมีโครงสร้างที่สมมาตรจึงจะประมวลผลได้
Vs เหล่านี้ประกอบด้วยคำจำกัดความดั้งเดิมของข้อมูลขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม การวิจัยสมัยใหม่ได้เพิ่ม Vs เพิ่มเติมเข้าไป ซึ่งได้แก่:
- ความจริง: ความจริงในข้อมูลหมายถึงความหมายของข้อมูล กล่าวอีกนัยหนึ่ง ความเอนเอียง สัญญาณรบกวน และความผิดปกติในข้อมูล แม้ว่าค่าข้อมูลจะถูกโจมตี แต่ก็ไม่ใช่ทั้งหมดที่มีนัยสำคัญ ข้อมูลควรได้รับการกรองในขั้นตอนของการรวบรวมและวิเคราะห์สำหรับการสตรีมเพิ่มเติม เห็นได้ชัดว่าการกลั่นกรองข้อมูลต้องใช้ทีมงานและพันธมิตรที่เป็นรูปธรรม และต้องแน่ใจว่ามีการประมวลผลเฉพาะข้อมูลที่มีค่าเท่านั้น ในขณะที่ข้อมูลที่ไม่สำคัญจะถูกเพิกเฉย
- ความถูกต้อง: ความถูกต้องของข้อมูลเป็นอีกแง่มุมหนึ่งของข้อมูลขนาดใหญ่ เช่นเดียวกับความถูกต้องของข้อมูล ความถูกต้องก็มีบทบาทสำคัญเช่นกัน หมายถึงความถูกต้องและแม่นยำของข้อมูลสำหรับการใช้งานตามวัตถุประสงค์ เมื่อกรองแล้ว ก็จะวิเคราะห์และประมวลผลเพิ่มเติม
- ความผันผวน: ความผันผวนของข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงความถูกต้องของข้อมูลในแง่ของเวลาและประโยชน์ ลักษณะนี้รวมถึงรูปแบบต่างๆ เช่น ระยะเวลาที่ข้อมูลใช้ได้ และควรเก็บไว้นานแค่ไหน
- ความแปรปรวน: ความแปรปรวน หมายถึง ข้อมูลที่มีความหมายเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา บ่อยครั้งที่สิ่งนี้เกิดขึ้นกับข้อมูลที่ปรากฏในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง เช่น เทรนด์บนโซเชียลมีเดียหรือข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับช่วงเวลาหนึ่งๆ ข้อมูลประเภทนี้ได้รับการวิเคราะห์และประมวลผลโดยอ้างอิงถึงความสำคัญของมัน
ข้อมูลขนาดใหญ่ได้เปลี่ยนแปลงสถานการณ์ในช่วงเวลาหนึ่งและผลกระทบอย่างไร
การรวบรวมข้อมูลที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ทำให้องค์กรต่างๆ ต้องใช้เทคนิคบิ๊กดาต้าอย่างไม่เปลี่ยนแปลง ปัจจุบัน ข้อมูลขนาดใหญ่ได้นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงเฉพาะบางอย่าง เห็นได้ชัดว่าเราเรียกการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ว่าเป็นยุคและยุคของเทคโนโลยี
- โซเชียลเน็ตเวิร์ก/สื่อ: เครือข่ายสังคมออนไลน์ผ่านสื่อต่างๆ กลายเป็นกระแสหลักในปัจจุบัน ผู้คนหลายพันล้านคนใช้โซเชียลมีเดียเพื่อเชื่อมต่อกับผู้คนรอบตัว เพื่อเผยแพร่ธุรกิจ การโฆษณา และการแลกเปลี่ยน ฯลฯ นับจากนี้ ข้อมูลจำนวนมหาศาลจะถูกสร้างขึ้นผ่านโซเชียลมีเดียและเครือข่าย และเป็นการรวมตัวกันของข้อมูลขนาดใหญ่
- แหล่งข้อมูล- ข้อมูลสาธารณะ/เปิด: องค์กรภาครัฐและเอกชนหลายแห่งได้จัดทำข้อมูลมากมายให้ผู้ใช้อ่านหรือใช้งานได้ ซึ่งแตกต่างจากครั้งก่อนๆ บ่อยครั้งที่ข้อมูลนี้เป็นส่วนประกอบของข้อมูลระดับภูมิภาคและระดับชาติ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมทางเศรษฐกิจ ข้อมูลเกี่ยวกับบริการสาธารณะ เกี่ยวกับปรากฏการณ์ทางประชากรศาสตร์หรือสิ่งแวดล้อม การเคลื่อนย้ายข้อมูลและการขนส่ง
- อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง: ทุกผลิตภัณฑ์และองค์ประกอบของเวลาเกี่ยวข้องกับการย่อขนาดอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์และความสามารถในการเชื่อมต่อที่แพร่หลาย เคลื่อนที่ได้ และ "แพร่หลาย" ซึ่งทำให้สิ่งต่างๆ ถูกควบคุมแบบดิจิทัล ตัวอย่างเช่น รถยนต์และผลิตภัณฑ์ในประเทศอื่น ๆ มีศูนย์กลางอยู่ที่อินเทอร์เน็ตและเทคโนโลยี นอกจากนี้ นิตยสาร Ingenium กล่าวว่า “ทุกส่วนของสิ่งแวดล้อมสามารถ "ทำให้สมบูรณ์" เพื่อรวบรวมข้อมูลและข้อมูลเกี่ยวกับปรากฏการณ์ทางธรรมชาติ (เช่น ดินถล่ม การเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศ ปรากฏการณ์ทางธรรมชาติ) ทั้งปรากฏการณ์ทางพฤติกรรมและสังคม (เช่น การจราจร การไหลเวียนของผู้คน ในเขตเมือง ระดับความปลอดภัยและการตรวจสอบของชุมชน) ทุกขอบเขตของโลกปัจจุบันสามารถแปลงเป็นดิจิทัลได้ และด้วยเหตุนี้จึงกลายเป็นแหล่งข้อมูลและข้อมูลที่แทบจะไม่มีขีดจำกัด"
- อินเทอร์เน็ต เว็บ อีคอมเมิร์ซ และแอป: ข้อมูลที่สร้างขึ้นในปัจจุบันมีให้ใช้งานบนอินเทอร์เน็ต/เว็บหรือแอปที่เพิ่มขึ้นอย่างเฉพาะเจาะจงมากขึ้น ในขณะที่สร้างในส่วนของข้อมูลขนาดใหญ่ อินเทอร์เน็ต/เว็บ, e-Commerce และแอพก็เป็นสิ่งที่ละเลยไม่ได้ สิ่งเหล่านี้เป็นพื้นที่ที่ผู้ใช้มักพึ่งพาเมื่อต้องใช้ข้อมูล
ผลกระทบของข้อมูลขนาดใหญ่
With big data changing the scenario, certain industries have had major impact on them. Some of these impacts are listed below, as per the industry.
- Impact on Marketing: When marketing is concerned, big data helps have a better consumer engagement, their retention and loyalty and come up with optimum output/performance out of marketing strategies. It would be no exaggeration to say, big data has changed the marketing scenario inside out.
- Impact on Businesses: Kristina Roth, CEO &Founder of Matisia Consultants says, “with big data, businesses can learn to improve faster, better, and at lower costs by learning lessons from each improvement project and incorporating them into the next project.” In addition, it has helped organization keep their data safe and secure. One of the survey has unleashed the following aspects.
- 64% of IT companies are heavily investing in big data.
- 69% of respondents ‘confirmed that big data is crucial and high priority.
- 75% of CIOs have revealed that big has positively impacted their productivity and overall efficiency.
- 70% of participants have revealed that their businesses have seen a positive impact on account of their big data investment
- Impact on Society: Amongst everything else, big data has impacted everyday life and society as well. For more clarity, we can observe newer technologies that are making life easier with intelligence, such as self-driven cars that are navigated all through inti-tech. In the near future problems will be solved even before they’ll surface. Intelligent apps and gadgets are also likely to swap the existing ones.
In addition to all these, big data also has a huge impact on medical, social media marketing, advertising, other aspects of economy.
Also Read : 13 Commercial Data Extraction Tools of Big Datalso:
Future Prospects of Big Data
Having said all this, more and more companies will adopt big data in the near time. Further, researchers have also pinned various prospects of big data in future. Here are some of these:
- A shift from operational to analytical: While the existing technology has helped operations of data streaming, the upcoming will be more inclined towards analyzing the data across domains they are capturing it. In other words, real-time streaming will be the future aspect of big data.
- Privacy will be a challenge: When data growth is ever intensifying without a stoppage, privacy will be a challenge for this budding technique. This will more in industries like banking, social media, and alike, where user information is required and plays crucial role.
- Businesses will see huge benefits from it: As discussed above, businesses are getting benefitted from big data. This will be even more in the future. Enhanced optimization and productivity will be the key benefits. More specifically, businesses are expected to see 430$ billion as productivity benefit.
If there is any big technology that we are now looking upon, couldn’t any else than big data, which is all set to amass huge data being created. With that been said, big data will get better with time and revolutionize the world for better.
