ด้วยความเร็วที่เทคโนโลยีพัฒนา เรากำลังเข้าสู่เครือข่ายข้อมูลที่ซับซ้อนและอนาคตที่คลุมเครือ ในขณะเดียวกัน อุตสาหกรรมทั่วโลกกำลังพยายามปรับโครงสร้างใหม่โดยใช้เทคโนโลยีปฏิวัติอย่าง บิ๊กดาต้า การขุดข้อมูล (Data Mining) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) คำถามคือ ทำไมทุกธุรกิจถึง渴望นำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้ แนวคิดพื้นฐานคืออะไร และต่างกันอย่างไร? มาค้นหาคำตอบกัน
ทำไมเราจึงต้องการเทคโนโลยีอย่าง บิ๊กดาต้า การขุดข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง?
ความต้องการข้อมูลที่เพิ่มขึ้นและการแข่งขันที่รุนแรง กำลังบังคับให้แต่ละบริษัทนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาบูรณาการเข้าบริการ เนื่องจากมันเสริมสร้างความสามารถในการทำนาย (Forecasting) ให้ทุกธุรกิจ
ดูเพิ่มเติม: เครื่องมือขุดข้อมูลฟรี 19 อันดับนำ
ชีวิตของเรากำลังเปลี่ยนจากสิ่งมีชีวิตตามธรรมชาติ เป็นสิ่งมีชีวิตที่เน้นเครื่องจักร เนื่องจากความเป็นอยู่ของเราได้เลี้ยวไปทางดิจิทัล ทำให้เราติดเทคโนโลยี จึงเป็นไปไม่ได้ที่จะย้อนกลับในจุดนี้ ด้วยความสามารถในการบันทึกรายละเอียดทุกอย่าง ตั้งแต่รายการบัตรเครดิต จนถึงการตรวจสอบกิจกรรมผ่านกล้องวงจรปิด การหลบซ่อนจากโลกดิจิทัลดูไม่น่าจะเป็นจริง
สำหรับธุรกิจ ข้อมูลทางการเงินและปฏิบัติการส่วนใหญ่จัดเก็บใน ERP ต่างๆ ในขณะเดียวกัน การเพิ่มขึ้นของอุปกรณ์สวมใส่ (Wearable Devices) กำลังทำให้ทุกการเต้นของหัวใจและการหายใจเป็นข้อมูลที่ใช้ได้ ตอนนี้ทุกแพลตฟอร์มอยู่ก่อนการทำให้เป็นดิจิทัล ดังนั้นถ้าคอมพิวเตอร์อ้างว่าเข้าใจคุณมากกว่าคุณเอง อย่าประหลาดใจ
เทคโนโลยีช่วยทำนายอนาคตจากรูปแบบปัจจุบัน
สมาร์ทโฟนของคุณรู้เกี่ยวกับชั่วโมงทำงาน รูปแบบการนอน เวลาไปทำงาน และแผนวันหยุดจากการจอง ตอนนี้พวกมันคุ้นเคยกับรูปแบบปกติของคุณ จึงง่ายที่จะทำนายการเคลื่อนไหวถัดไป และอนาคตของคุณได้ อย่างเดียวกัน ในธุรกิจ เครื่องจักรสามารถวิเคราะห์นิสัยและพฤติกรรมแนวโน้มของลูกค้าจากข้อมูลที่มีและรูปแบบทั่วไป ดังนั้น การใช้ข้อมูลเหล่านี้ทำนายอนาคตของธุรกิจ ทำให้ บิ๊กดาต้า การขุดข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง กลายเป็นที่นิยมมาก
ลองจินตนาการสถานการณ์ ที่รถของคุณแจ้งว่าถึงเวลาล้างรถ หรือคุณได้คูปองส่วนลดในช่วงเวลาที่คุณมักไปพักผ่อน สำหรับธุรกิจ การได้รับการทำนายยอดขาย (Sales Forecast) เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อกำหนดอนาคตและการเติบโตของบริษัท เนื่องจากอนาคตกลายเป็นที่ทำนายได้ เราจึงวางแผนล่วงหน้าและเตรียมพร้อมสำหรับขั้นตอนถัดไปได้
แต่ บิ๊กดาต้า การขุดข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง คืออะไรแน่?
บิ๊กดาต้า (Big Data) คืออะไร?
เครื่องเดียวสามารถจัดการข้อมูลได้จำกัดตามความสามารถ ปัจจุบันข้อมูลสะสมในอัตราอันมหาศาล ทำทางให้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่จัดการข้อมูลจำนวนมากได้ง่าย แต่สำหรับระบบ Windows ข้อมูลหรือไฟล์ขนาดใหญ่กว่า 10 GB จะทำให้ระบบทั้งหมดล่ม
บิ๊กดาต้าถูกพัฒนาเพื่อแก้ปัญหานี้ ลองนึกภาพเทคโนโลยีนี้เป็นซอฟต์แวร์พิเศษที่สามารถแบ่งไฟล์ขนาดใหญ่เป็นชิ้นเล็กๆ เพื่อประมวลผลบนเครื่องหลายเครื่อง วิธีการแบ่งและรวมชิ้นข้อมูลเรียกว่า MapReduce และเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์ที่ใช้สำหรับกระบวนการนี้เรียกว่า Hadoop
Hadoop รับผิดชอบแก้ปัญหาพื้นฐานเหล่านี้ด้วยเครื่องมืออย่าง Zookeeper, Pig และ Hive Hadoop รวมกับเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง มักเรียกว่า "เทคโนโลยีบิ๊กดาต้า" (Big Data Technology)
ทำความเข้าใจการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)
ด้วยบิ๊กดาต้า เราเข้าใจวิธีประมวลผลข้อมูลด้วยเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์ ต่อมา การเรียนรู้ของเครื่อง ใช้อัลกอริทึมกำหนดปัจจัยบางอย่าง
เช่น ข้อมูลที่ประมวลผลแล้วมีข้อมูลพฤติกรรมการซื้อของกลุ่มลูกค้า การวิเคราะห์สถิติใดๆ เกี่ยวกับพวกเขาช่วยทำนายรูปแบบการซื้อในระดับพื้นฐาน
แต่ถ้าเป้าหมายคือตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างประเภทผู้ซื้อต่างๆ หรือต้องการสรุปนิสัยของลูกค้าเฉพาะ หรือทำนายเพศหรืออายุของลูกค้า คุณจะต้องใช้โมเดลที่ซับซ้อนกว่าที่เรียกว่า อัลกอริทึม (Algorithm) มันช่วยให้คุณเข้าใจและใช้การเรียนรู้ของเครื่องได้ลึกขึ้น ขอบคุณอัลกอริทึมที่พัฒนาสำหรับการขุดข้อมูล เช่น การถดถอยโลจิสติก (Logistic Regression) การกรองร่วมมือ (Collaborative Filtering) ต้นไม้ตัดสินใจ (Decision Tree) และอื่นๆ อีกมาก
การขุดข้อมูล (Data Mining) คืออะไร?
ด้วยความช่วยเหลือจากอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ข้อมูลปัจจุบันสามารถใช้ทำนายได้ และดังนั้น การขุดข้อมูลจึงเชื่อมโยงกับการเรียนรู้ของเครื่องอย่างใกล้ชิด
จุดแข็งของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องใดๆ ขึ้นอยู่กับการจัดหาชุดข้อมูลขนาดใหญ่ จงจำไว้เสมอว่า ไม่ว่า อัลกอริทึมจะทันสมัยเพียงใด ไม่มีการทำนายที่น่าตื่นเต้นได้จากข้อมูลเพียงไม่กี่บรรทัด เทคโนโลยีบิ๊กดาต้าคือพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง และด้วยความช่วยเหลือของการเรียนรู้ของเครื่อง สามารถได้ข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์จากชุดข้อมูลที่มีอยู่ และนี่คือการขุดข้อมูล
