ทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่าง Big Data การขุดข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง

ด้วยความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี เรากำลังมุ่งหน้าสู่เครือข่ายข้อมูลที่ซับซ้อนและอนาคตที่คลุมเครือ ในขณะเดียวกัน อุตสาหกรรมต่างๆ ทั่วโลกกำลังพยายามที่จะเปลี่ยนโฉมหน้าอย่างสมบูรณ์โดยการนำเทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการมาใช้ เช่น บิ๊กดาต้า การขุดข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง ตอนนี้คำถามเกิดขึ้นว่าทำไมทุกธุรกิจทั่วโลกกระตือรือร้นที่จะนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้ แนวคิดพื้นฐานคืออะไร และแตกต่างจากกันอย่างไร มาดูกัน

เหตุใดเราจึงต้องใช้เทคโนโลยีเช่น Big Data, Data Mining และ Machine Learning

ความต้องการข้อมูลที่เพิ่มขึ้นและการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นทำให้แต่ละบริษัทต้องนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้ในบริการของตน เนื่องจากช่วยให้ทุกธุรกิจมีความสามารถในการคาดการณ์

ทราบข้อมูลเพิ่มเติม: สุดยอด 19 เครื่องมือขุดข้อมูลฟรี

ชีวิตของเราอยู่ในกระบวนการเปลี่ยนแปลงทีละน้อยจากสิ่งมีชีวิตตามธรรมชาติไปสู่สิ่งมีชีวิตที่เน้นเครื่องจักร เนื่องจากการดำรงอยู่ของเราได้เปลี่ยนไปทางดิจิทัล ในขณะเดียวกันก็ทำให้เราเสพติดเทคโนโลยี จึงค่อนข้างเป็นไปไม่ได้ที่จะกลับรถ ณ จุดนี้ ด้วยความสามารถในการบันทึกทุกอย่างตั้งแต่รายละเอียดการทำธุรกรรมบัตรเครดิตของคุณไปจนถึงการตรวจสอบกิจกรรมของคุณผ่านกล้องวงจรปิด การซ่อนตัวจากโลกดิจิตอลนี้ดูเหมือนจะไม่สามารถทำได้ในตอนนี้

สำหรับธุรกิจ ข้อมูลทางการเงินและการดำเนินงานส่วนใหญ่จะถูกจัดเก็บไว้ใน ERP บางประเภท ในขณะเดียวกัน การเพิ่มขึ้นของอุปกรณ์สวมใส่กำลังแปลงการเต้นของหัวใจและลมหายใจของเราให้เป็นดิจิทัลและแปลงเป็นข้อมูลที่ใช้งานได้ ตอนนี้ทุกแพลตฟอร์มใกล้จะเปลี่ยนเป็นดิจิทัล ดังนั้นหากคอมพิวเตอร์อ้างว่าเข้าใจคุณมากกว่าตัวคุณเอง ไม่ต้องตกใจ

เทคโนโลยีสามารถช่วยคุณทำนายอนาคตตามรูปแบบปัจจุบันได้

สมาร์ทโฟนของคุณรู้เกี่ยวกับชั่วโมงทำงาน รูปแบบการนอนหลับ เวลาทำงาน และแผนวันหยุดของคุณตามการจองของคุณ เนื่องจากพวกมันคุ้นเคยกับรูปแบบปกติของคุณ จึงเป็นเรื่องง่ายที่จะคาดเดาการเคลื่อนไหวครั้งต่อไปและอนาคตของคุณ ในทำนองเดียวกัน ในธุรกิจ เครื่องจักรสามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าและแนวโน้มพฤติกรรมตามข้อมูลที่มีอยู่และรูปแบบทั่วไป ดังนั้น การใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อทำนายอนาคตของธุรกิจทำให้ Big Data, Data Mining และ Machine Learning ได้รับความนิยมอย่างมาก

ตอนนี้ลองนึกภาพสถานการณ์ เมื่อรถของคุณแจ้งคุณว่าถึงเวลาล้างรถ หรือคุณได้รับคูปองส่วนลดในช่วงเวลานั้นของปี เมื่อคุณไปเที่ยวพักผ่อนเป็นประจำ สำหรับธุรกิจ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องได้รับการคาดการณ์การขายเพื่อกำหนดอนาคตและการเติบโตของบริษัท เมื่ออนาคตสามารถคาดเดาได้ เราก็สามารถวางแผนล่วงหน้าและเตรียมพร้อมสำหรับก้าวต่อไปของเราได้เสมอ

แต่ Big Data, Data Mining และ Machine Learning คืออะไรกันแน่

บิ๊กดาต้าคืออะไร

  เครื่องเดียวสามารถจัดการข้อมูลที่จำกัดตามความสามารถ ปัจจุบัน ข้อมูลกำลังสะสมในอัตรามหาศาล ทำให้มีซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่สามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมากได้อย่างง่ายดาย แต่สำหรับระบบ Windows ข้อมูลหรือไฟล์ใดๆ ที่มากกว่า 10 GB จะทำให้ทั้งระบบเสียหาย

มีการพัฒนาข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อแก้ปัญหานี้ จินตนาการเทคโนโลยีนี้ใหม่ให้เป็นซอฟต์แวร์พิเศษที่สามารถแบ่งไฟล์ขนาดใหญ่ออกเป็นไฟล์ขนาดเล็ก เพื่อให้สามารถประมวลผลได้อย่างง่ายดายบนเครื่องหลายเครื่อง วิธีการแบ่งและรวมชิ้นส่วนข้อมูลเรียกว่า MapReduce และกรอบซอฟต์แวร์ที่ใช้สำหรับขั้นตอนนี้เรียกว่า Hadoop

ฮาดูป มีหน้าที่รับผิดชอบในการแก้ปัญหาพื้นฐานเหล่านี้ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือบางอย่าง เช่น Zookeeper, Pig และ Hive Hadoop พร้อมกับเครื่องมือที่เกี่ยวข้องมักจะเรียกว่า “เทคโนโลยีบิ๊กดาต้า”

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง

ด้วย Big Data เราเข้าใจวิธีประมวลผลข้อมูลโดยใช้เฟรมเวิร์กของซอฟต์แวร์บางอย่าง มาถึงการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งใช้อัลกอริทึมเพื่อกำหนดปัจจัยบางอย่าง

ตัวอย่างเช่น ลองจินตนาการว่าข้อมูลที่ผ่านการประมวลผลมีข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมการซื้อของลูกค้ากลุ่มหนึ่ง การวิเคราะห์ทางสถิติเกี่ยวกับสิ่งเหล่านี้ช่วยให้เราสามารถคาดการณ์รูปแบบการซื้อในระดับพื้นฐานได้

ตอนนี้ หากเป้าหมายคือการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างผู้ซื้อประเภทต่างๆ หรือคุณต้องการสรุปพฤติกรรมของลูกค้าเฉพาะรายหรือเพื่อทำนายเพศหรืออายุของลูกค้า คุณจะต้องใช้แบบจำลองที่ซับซ้อนมากขึ้นที่เรียกว่าอัลกอริทึม ช่วยให้คุณเข้าใจและใช้แมชชีนเลิร์นนิงโดยละเอียด ต้องขอบคุณอัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการทำเหมืองข้อมูล เช่น การถดถอยโลจิสติก การกรองร่วมกัน แผนผังการตัดสินใจ และอื่นๆ อีกมากมาย

การขุดข้อมูลคืออะไร

ด้วยความช่วยเหลือของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ข้อมูลปัจจุบันสามารถใช้สำหรับการคาดการณ์ได้ ดังนั้นการทำเหมืองข้อมูลจึงเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับการเรียนรู้ของเครื่อง

ความถนัดของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องขึ้นอยู่กับการจัดหาชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โปรดจำไว้เสมอว่าไม่ว่าอัลกอริทึมจะล้ำสมัยเพียงใด ก็ไม่สามารถคาดการณ์การกระตุ้นจากบรรทัดข้อมูลที่จำกัดได้ เทคโนโลยี Big Data เป็นรากฐานของ Machine Learning และด้วยความช่วยเหลือของ Machine Learning เราสามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์จากชุดข้อมูลที่มีอยู่ และนี่คือ Data Mining