IBM ทำนายว่าใน 5 ปีข้างหน้า เทคโนโลยีที่พัฒนาจาก AI, Crypto Anchors และ Computers ที่สร้างผ่าน Blockchain จะ舖ทางสู่โซลูชันใหม่ จะช่วยจัดการปัญหา เช่น ความปลอดภัยอาหาร, ความแท้ของชิ้นส่วนผลิต, สินค้าที่ปรับเปลี่ยนพันธุกรรม, การระบุของปลอม และ ต้นกำเนิดสินค้าหรู
จากคอมพิวเตอร์เล็กที่สุดโลก น้อยกว่าถั่วเกลือ ไปจนถึง กล้องจุลทรรศน์ AI-powered นี่คือรายการความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่จะส่งผลต่อชีวิตใน 5 ปีข้างหน้า
1. ผลิตภัณฑ์ของ IBM –
คอมพิวเตอร์เล็กที่สุดโลก ต้นทุนผลิตต่ำกว่า 10 เซนต์ จะสามารถ Monitor, Communicate, Analyze และ Act on Data ได้ ผลิตภัณฑ์นี้ออกแบบด้วย Blockchain และ Cryptographic Anchors ที่จะถูกฝังในอุปกรณ์ประจำวัน "จะใช้ร่วมกับ Blockchain distributed ledger เพื่อรับรองความแท้ของวัตถุจากจุดกำเนิดจนถึงมือลูกค้า" อรвинด คริชนา หัวหน้า IBM Research กล่าว
2. กล้องจุลทรรศน์หุ่นยนต์ AI-Powered –
เชื่อมต่อใน Cloud และปรับใช้ทั่วโลก กล้องจุลทรรศน์หุ่นยนต์เหล่านี้ทนทานพอที่จะ Monitor สุขภาพมหาสมุทรทั่วโลกอย่างต่อเนื่อง ใช้หุ่นยนต์ AI เพื่อตรวจสอบว่าสาบน้ำมีสุขภาพดี และตรวจสอบมลพิษน้ำในแหล่งน้ำขนาดใหญ่ Tech Giant Krishna เน้นว่ายิ่งเทคโนโลยีประเภทต่างๆ รวมตัวเข้าด้วยกัน โดยเฉพาะกับ AI เพื่อแก้ปัญหาสิ่งแวดล้อมที่ไม่คาดคิด
3. การใช้ Crypto Anchors ต้านของปลอม –
Crypto Anchors 基本上 คือการฝังรหัสเล็กๆ เช่น QR Codes อย่างที่สามารถยืนยันต้นกำเนิดสินค้าจนถึงลูกค้า และหากมีการปลอมแปลงใดๆ Crypto Anchors จะช่วยปราบของปลอม และรับรองความปลอดภัยใน Supply Chain อาหาร ด้วยความเสียหายทั่วโลก 600 พันล้านดอลลาร์/ปี จากการฉ้อโกงและของปลอม Crypto Anchors จะรับรองทุกอย่างจากอาหาร, เพชร, ไปจนถึงยารักษาชีวิต
4. Lattice Cryptography –
เมื่อข้อมูลละเอียดอ่อนถูกเก็บรวบรวมและจัดเก็บออนไลน์มากขึ้น มาตรการความปลอดภัยต้องทันกับความสามารถของแฮ็กเกอร์ที่เติบโต เมื่ออุปกรณ์คอมพิวติ้งทรงพลังกลายเป็นถูกกว่าและหาได้ง่าย Lattices สามารถใช้ซ่อนข้อมูลละเอียดอ่อนภายในโครงสร้างทางพีชคณิตที่ซับซ้อน Lattice Cryptography สามารถต่อสู้กับแฮ็กเกอร์ตลอดเวลา และผ่านรหัสเข้ารหัส รับรองว่า Bad guys ไม่สามารถสัมผัสข้อมูลส่วนตัวของคุณได้
5. การระเบิดของ Biased AI –
ระบบ AI ส่วนใหญ่ดีแค่ข้อมูลที่ Train มัน และหากข้อมูลนั้นเก็บรวบรวมด้วยวิธีที่เจรจาได้ ผลลัพธ์ไม่น่าจะตรงกับโลกจริง และอาจเป็นเหตุผลของผลลัพธ์และการตัดสินใจที่ Unbiased (อาจจะหมายถึง Biased - ลำเอียง) นวัตกรรมใหม่ๆ จะทำให้ AI Systems ตัดสินใจด้วย Bias น้อยลง แตท้าทายคือ AI เรียนรู้จากข้อมูล จึงเป็นสิ่งสำคัญที่สุดที่จะ Train AI ด้วยข้อมูลที่ไม่มี Bias หากข้อมูลมี Bias AI ของคุณก็จะ Biased
เทคโนโลยี Breakthrough เหล่านี้ดูน่าตื่นเต้น และเพราะมาจาก IBM เราจึงเชื่อได้ แตยังมีเวลาอีกบ้างก่อนที่จะนำมาใช้ และเราสามารถทำได้แค่รอ ก่อนที่เทคโนโลยีมหัศจรรย์เหล่านี้จะท่องเวทีจริง
